公开(公告)号：CN115713462A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211412609.0

申请日：2022-11-11

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 纪天啸 ,  刘晓辉 ,  闵宗茹 ,  巨星海 ,  闫玮佳 ,  王海洋 ,  王海涛 ,  周启荣

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了超分辨模型训练方法、图像识别方法、装置及设备，属于图像处理技术领域，获取多个样本数据，样本数据包括获取同一场景成对的 ；构建图像超分辨率模型：将含有多个卷积网络模块的深度神经网络模型分别对低分辨率图像和高分辨率图像的特征进行提取和映射，学习特征间非线性的映射关系，最终将提取到的特征进行加权融合；构建目标方程：将低分辨率图像LR(x)输入到图像超分辨率模型中，获得超分辨率图像SR(x)，SR(x)与对应的高分辨率图像HR(x)计算损失用于约束网络的训练过程。本申请能够使得重建后的高分辨率图像具有更清晰的纹理细节，进而提高图像检测的精确率。

公开(公告)号：CN114519351B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210156822.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 刘丽娟 ,  闵宗茹 ,  郭承禹 ,  陈阳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。

公开(公告)号：CN114519351A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210156822.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 刘丽娟 ,  闵宗茹 ,  郭承禹 ,  陈阳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。

公开(公告)号：CN116260739A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211531948.0

申请日：2022-12-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 纪天啸 ,  徐彦婷 ,  闵宗茹 ,  李致 ,  姚晓

IPC: H04L43/08 ,  H04L45/00 ,  H04L67/10 ,  H04L67/02

Abstract: 本发明公开了一种BitTorrent网络敏感信息传播监测方法，基于DHT信息动态感知根据DHT网络节点相邻原理和资源寻址算法构造模拟节点，将模拟节点加入DHT网络使其进入出现敏感行为的DHT网络节点路由表中感知敏感信息的交互，并在网络中出现新的敏感节点时基于现有模拟节点构造新增模拟节点实现对新的敏感节点的监测，由此基于模拟节点的生成机制实现了DHT网络中涉及敏感信息传播行为的节点的高效发现。

公开(公告)号：CN114330307A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110483554.1

申请日：2021-04-30

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 胡燕林 ,  闵宗茹 ,  李致 ,  纪天啸 ,  李佳 ,  张良 ,  黄亮 ,  党向磊 ,  井雅琪 ,  段运强 ,  熊颖 ,  杨云龙 ,  戴光耀

IPC: G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于限定领域的分词方法及系统，方法包括：对限定领域的数据进行预处理，对预处理后得到的数据中的命名实体进行识别，并抽取出数据中的实体词汇，得到命名实体识别结果；基于预处理后得到的数据计算限定领域语料中的特征信息，并根据得到的特征信息构建新词发现模型，利用新词发现模型对语料库中的新词进行识别，以获取新词数据组；利用所述命名实体识别结果及常用词词典对获取的新词数据组进行过滤，排除掉常用词汇和实体词汇，以获取并确认敏感词，并基于确认后的敏感词建立敏感词库；结合敏感词库中获取的敏感词信息和命名实体识别结果进行分词。解决了现有技术中在限定领域中分词准确性较差的技术问题。

公开(公告)号：CN113034331A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110490157.7

申请日：2021-05-06

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 纪天啸 ,  胡燕林 ,  李致 ,  闵宗茹 ,  沈传年 ,  杨一 ,  陈曲 ,  徐彦婷 ,  张超超 ,  王心丹

IPC: G06Q50/34 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的安卓赌博应用识别方法和系统，属于安卓应用安全技术领域，该识别方法具体过程如下；(1)批量获取网站评论和赌博网站中安卓赌博应用下载线索信息；(2)通过在目标网站发现以APK结尾的应用下载链接，提取疑似安卓应用；(3)提取安卓应用安装包的包名、图标、证书、IP地址、URL域名和电子邮件地址；(4)通过多模态融合的安卓赌博应用识别模型，判定识别赌博应用包括图像模型、文本模型和Multihead Attention融合模型；(5)存储发现的安卓应用基本信息及应用安装包；本发明多模态识别模型能够精确地识别出安卓平台中的赌博应用，有利于减少网络赌博违法犯罪活动。