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发明公开
一种基于TextCNN-Bert融合模型算法的不良信息识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN116796740A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310832134.9

申请日：2023-07-07

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 裴卓雄 , 杨婧 , 殷伟 , 杨敏

IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06F16/35

Abstract: 本发明提供一种基于TextCNN‑Bert融合模型算法的不良信息识别方法，属于基于模型算法的不良信息识别技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种采用TextCNN‑Bert融合模型算法进行不良信息识别方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：对待识别的文本进行分词、词性标注、去除停用词的预处理，将经过预处理的文本按照序列输入融合模型进行识别处理；将预处理文本输入融合模型中的敏感领域主题识别模块进行处理：若对敏感领域主题识别为假，则判定与敏感领域无关，作为一般文本信息进行输出；若对敏感领域主题识别为真，则输入情感隐喻识别模块，做进一步判定；本发明应用于不良信息识别。

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