公开(公告)号：CN117520570A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310693072.8

申请日：2023-06-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 付培国 ,  王禄恒 ,  孙立远 ,  赵志云 ,  葛自发 ,  孙小宁 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  崔海默 ,  王晴 ,  杜宛真 ,  谢祎 ,  朱家祺

IPC: G06F16/38 ,  G06F16/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种面向政策文件的智能文本辅助处理系统，属于信息管理领域，具体包括：采集层，数据层，处理层和应用层；所述采集层基于雷达采集软件、python技术以及大数据中心数据推送的方式对政策文件的相关信息进行获取；数据层通过ETL技术将数据载入至数据库；处理层对数据进行清洗加工和智能分析，供应用层使用；应用层实现信息可视化展示、快速检索、自动分类、多语言翻译、引用规范化和语音转写等。本发明具有高效性和易用性，在信息系统管理等领域有重要应用价值。

公开(公告)号：CN119848603A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411930366.9

申请日：2024-12-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王禄恒 ,  孙立远 ,  付培国 ,  葛自发 ,  高金华 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  崔海默 ,  王晴 ,  杜宛真 ,  谢祎 ,  朱家祺

IPC: G06F18/24 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/20 ,  G06N3/042 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提出一种基于异构图的社交机器人检测方法和装置，包括获取社交网络中指定事件的用户文本，利用大语言模型分析文本间的隐式关联；以该用户文本的账号、内容和话题为节点，构建该指定事件下的异质图；根据预设的元路径，提取该异质图中各账号的特征表示；并利用图神经网络建模该特征表示，得到该元路径下的用户节点表示；将该账号的所有该用户节点表示进行融合，得到该账号的最终表示；将该最终表示输入到分类器中，得到该账号是否属于社交机器人的检测结果。

公开(公告)号：CN119807424A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411929873.0

申请日：2024-12-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王禄恒 ,  孙立远 ,  付培国 ,  葛自发 ,  高金华 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  崔海默 ,  王晴 ,  杜宛真 ,  谢祎 ,  朱家祺

IPC: G06F16/353 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提出一种基于大语言模型的自适应文本分类方法和装置，包括：根据文本分类任务的需求，制定文本类别集合，并为该文本类别集合中各个文本类别创建多个示例样本；根据该文本分类任务的定义，制定用于文本分类的提示模板；获取待分类文本，选择该待分类文本的示例样本，作为样例数据；根据该提示模板，组装文本类别和该样例数据，得到提示文本；将该提示文本输入到大语言模型中，得到该大语言模型的输出结果；解析该输出结果，得到该待分类文本的文本类别。

公开(公告)号：CN119106199A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202310657378.8

申请日：2023-06-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王禄恒 ,  付培国 ,  赵志云 ,  高金华 ,  孙小宁 ,  葛自发 ,  孙立远 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  崔海默 ,  王晴 ,  杜宛真 ,  谢祎 ,  朱家祺

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/906 ,  G06F16/904 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出一种面向社交媒体的迭代式线索发现方法和系统。包括融合文本、结构和互动信息的线索主体重要度评分方法。通过对候选账号的文本内容、社交网络结构和互动信息分别进行建模，分别得到内容、结构和互动三个维度的重要度评分，再对多个维度的评分进行加权，得到最终的线索主体重要度评分。选取分数最高的作为线索发现结果。该方法及系统可以综合利用社交媒体平台中的内容、结构以及互动信息对线索主体进行评分，提升线索主体识别的准确率。

公开(公告)号：CN115129884A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210605631.0

申请日：2022-05-31

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王禄恒 ,  付培国 ,  孙立远 ,  赵志云 ,  葛自发 ,  孙小宁 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  袁钟怡 ,  王晴 ,  杜宛真 ,  谢祎 ,  朱家祺

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了基于语义交互匹配网络的知识图谱补全方法，其包括以下步骤：S1、将数据集划分为训练子集、验证子集和测试子集；S2、设定初始参数K、θ1、θ2；S3、构建支持集、查询集和负样本集；S4、获取第一子图表示、第二子图表示和第三子图表示；S5、计算得相似度得分一和相似度得分二；S6、计算损失函数值L；S7、获取知识谱图补全模型；S8、将补全信息补入至待补全的知识图谱中。本发明通过捕获实体邻居之间的语义交互来增强实体表示，实现了对小样本数据的知识图谱的补全工作，并取得了较好的成果，大大提升了知识图谱补全技术的泛用性、可拓展性，促进了知识图谱在当前尚不完善的特定领域的普及。