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公开(公告)号:CN107066554A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710183767.6
申请日:2017-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博相关人物推荐方法,包括:步骤一、微博用户识别:解析当前用户所有博文中的多个关键字以及每个关键字的权重Wki;获取至少一篇相匹配博文,相匹配的博文具有所述多个关键字,获取各相匹配博文的微博主,再获取各微博主对多个关键字中各关键字的权重UWki;步骤二、相关用户过滤:从所获取的微博主中筛选掉已经被当前用户关注的微博主,从而获得至少一个相关用户;步骤三、用户相关性权重计算:依据相关性权重公式计算每个相关用户的相关性权重;步骤四、根据所述至少一个相关用户的相关性权重,将相关性权重排名在排序规定值之前的相关用户推荐给当前用户。本发明可以使用户更加方便直接地关注自己感兴趣的内容和微博人物。
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公开(公告)号:CN107066554B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201710183767.6
申请日:2017-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/30
Abstract: 本发明公开了一种微博相关人物推荐方法,包括:步骤一、微博用户识别:解析当前用户所有博文中的多个关键字以及每个关键字的权重Wki;获取至少一篇相匹配博文,相匹配的博文具有所述多个关键字,获取各相匹配博文的微博主,再获取各微博主对多个关键字中各关键字的权重UWki;步骤二、相关用户过滤:从所获取的微博主中筛选掉已经被当前用户关注的微博主,从而获得至少一个相关用户;步骤三、用户相关性权重计算:依据相关性权重公式计算每个相关用户的相关性权重;步骤四、根据所述至少一个相关用户的相关性权重,将相关性权重排名在排序规定值之前的相关用户推荐给当前用户。本发明可以使用户更加方便直接地关注自己感兴趣的内容和微博人物。
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公开(公告)号:CN107153908A
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201710186473.9
申请日:2017-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06F17/3089 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种移动新闻App影响力评级方法,步骤包括:1)采集新闻APP上的数据,并将数据聚类入库,所述数据包括:所属网站、评论次数、转载次数、日均访问量(PV)和访问量(UV);2)计算新闻影响力因子;3)利用PageRank算法计算新闻App转载率;4)通过查询回复率参考表得出新闻App回复率;5)利用计算模型计算新闻APP得分,根据分数将新闻App排序。本发明以分数的形式展现给用户,更加直白的显示出不同的新闻App的影响力。这个数值就是新闻App的评价分,分数越高的新闻App,越能满足用户的需求,可以及时的为大众提供实时新闻。
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