公开(公告)号：CN119537710A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411563998.6

申请日：2024-11-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 汤星 ,  詹嘉措 ,  景堃

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/334 ,  G06F16/35 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供一种面向热点事件的重点群组识别方法。包括多源热点事件触发的线索发现模块和基于事件关键词图的群组发现模块；多源热点事件触发的线索发现模块输入为社交通讯平台上的多源文本信息；通过要素抽取模型，从多源数据流中检测热点事件；随后利用事件要素构建关键词图以及词图之间的关联；之后在出现信息增量时更新和划分关键词图，进行搜索涉及关键词的用户信息过程；基于事件关键词图的群组发现模块的实现过程为：构建社交网络图；获取用户在所有不同社交网络下的节点表征；使用步骤二得到的用户节点表征和子图关联区域作为输入，将数据输入用于处理多粒度信息的可微池化网络；对子图进行判别，从而发现未知群组，即为热点事件的潜在重点群组。

公开(公告)号：CN119537711A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411564014.6

申请日：2024-11-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 汤星 ,  詹嘉措 ,  景堃

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22

Abstract: 本公开提供一种基于多特征融合的群组线索发现方法。包括两部分：基于多特征融合的重点群组识别模块和重点群组线索发现模块；基于多特征融合的重点群组识别模块经过位置编码后的词嵌入序列被输入到多层Transfor mer网络中利用自注意力机制进行深度特征提取；之后设计多专家混合模型对码值特征、文本特征的表征、降维后的统计特征进行特征融合与判别，具体而言，设计门控机制通过对输入特征进行分析，生成每个专家网络的加权系数，所述重点群组线索发现模块接收所述多专家混合模型的运算结果，通过基于大模型提示的文本线索发现和滑动窗口时序线索发现方法实现筛选重点组群，并得到组群筛选结果。

公开(公告)号：CN116628385A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310721796.9

申请日：2023-06-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王鹏 ,  景堃 ,  陈志伟

IPC: G06F16/958 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，具体涉及基于多维度模型加权的高敏感性账号评估方法，本发明在对网站的账号进行评估时，首先获取待评估账号在网站中的社交行为的次数；然后计算待评估账号初始敏感性指标大小，基于改进HITS算法计算待评估账号影响力，并建立待评估账号最终影响力模型，采用多维度加权计算待评估账号敏感性权重，最后计算得到最终的待评估账号敏感性，在计算待评估账号影响力时，不需要进行用户权重的迭代计算，使得评估过程效率更高；另外，本发明在对网站的账号进行评估时，通过待评估账号在社交网络中的影响力和活跃性两个维度对待评估账号的敏感性进行评估，使得评估的准确率更高。

公开(公告)号：CN118657148A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410681340.9

申请日：2024-05-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇 ,  景堃

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/205 ,  G06F40/126 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供一种实体关系抽取方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。实体关系抽取方法包括：利用注意力模型，处理待处理文本以及目标实体关系词，得到实体关系判别信息；利用实体关系判别信息，得到目标第一命名实体与候选第二命名实体在待处理文本中的第一关联度、目标第一命名实体与目标实体关系词在待处理文本中的第二关联度，以及候选第二命名实体与目标实体关系词在待处理文本中的第三关联度；响应于第一关联度、第二关联度以及第三关联度均大于各自对应的预设阈值，从待处理文本中抽取出目标第一命名实体和候选第二命名实体之间的待抽取的实体关系。本发明可以准确、高效地执行实体关系抽取任务。

公开(公告)号：CN118608308A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410676682.1

申请日：2024-05-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王鹏 ,  景堃 ,  解峥 ,  刘星辰

IPC: G06Q50/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种社交账号社区发现方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取待处理社交账号的账号信息；对待处理社交账号的账号信息进行特征提取，获得待处理社交账号对应的特征数据；将待处理社交账号对应的特征数据输入至社区发现模型，获得社区发现模型输出的待处理社交账号的所属社区；其中，社区发现模型为预先训练得到的关系图卷积神经网络和分类器的组合网络。本发明的方案，能够准确地确定社交账号所属的社区，提高了社交账号管理的效率和准确性。