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公开(公告)号:CN118503420A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410583474.7
申请日:2024-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种立场分析方法、装置、电子设备及存储介质。其中,立场分析方法包括:获取待处理文本以及待处理文本对应的词语集合和词语集合中每个词语的词频;基于每个词语的词频计算每个词语对应的互信息值,并根据互信息值确定待处理文本对应的多个主题短语;计算多个主题短语与待处理文本之间的关系矩阵;基于关系矩阵对待处理文本的每个主题短语的立场进行分析,得到每个主题短语对应的立场分析结果,由此,能够通过确定多个主题短语与待处理文本之间的关系矩阵,根据关系矩阵对每个主题短语进行立场分析,得到主题短语对应的立场分析结果,避免了立场分析模型难以泛化的问题,提高了待处理文本对应的主题短语的立场分析结果。
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公开(公告)号:CN118568257A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410583477.0
申请日:2024-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及存储介质。利用微调好的语言表示模型,对待分类文本中的语句进行处理,得到待分类文本的单词向量表示;从待分类文本的单词向量表示中获取具有语义关联关系的单词向量表示对,构建待分类文本的待处理图结构;利用预先训练的图卷积网络,对待分类文本的待处理图结构进行处理,得到待分类文本的向量表示矩阵;对待分类文本的向量表示矩阵进行分类处理,得到待分类文本的目标类别。这样,联合应用微调好的语言表示模型的表示学习能力和预先训练的图卷积网络的传导学习能力,能够提高文本分类的泛化能力,同时,结合微调好的语言表示模型对语境和语义的分析能力,提高了文本分类的精度。
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