公开(公告)号：CN119449770A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411771494.3

申请日：2024-12-04

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈梓瑄 ,  张露晨 ,  赵菁 ,  韩志伟 ,  董澍 ,  邓杰 ,  张迪 ,  唐建明 ,  宋亚飞 ,  韩文华

IPC: H04L61/5046 ,  H04L61/5007 ,  H04L61/5053 ,  G06F16/215 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及IP地址检测技术领域，公开了一种基于深度学习的IP地址归属主体智能识别系统及方法，首先采集、整合公开的IP地址相关数据，数据包含IP、域名、归属主体的映射关系；将数据经过数据整合和数据清洗，再利用特征工程对其属性、特征进行分析和提取，从关联特征、命名特征、地理位置、运营商、服务类型、网络拓扑的数据对IP、域名、主体进行画像；将画像后的IP、域名、主体输入到IP归属主体识别模型中对识别模型进行训练，深入挖掘IP、域名、主体各维度属性、特征间的关联；调用模型识别其归属主体并整合其他IP属性后输出最终识别结果。本方法解决现有技术中IP地址归属主体识别精度低、响应慢、难以适应网络环境变化的问题。