公开(公告)号：CN114817516B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210448769.4

申请日：2022-04-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 任博雅 ,  吕远 ,  李婧蕾 ,  佟玲玲 ,  井雅琪 ,  徐雅静 ,  段运强 ,  孙旷怡 ,  余翠玲

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种零样本条件下基于逆向匹配的画像映射方法，包括在数据特征标签和画像标签两个不同体系间建构双相关文本语料库，使用逆向匹配对语料库进行筛选修正；通过人工标注构建分类语料库，并训练模型建立画像体系间的映射关系；采用基于持续响应衰减的更新机制，并结合标签历史状态对时序变化的画像相关更新数据进行修正。本方法从扩展数据的角度出发，采用基于逆向匹配的文本库构建方法，引入与原始标签相关的外部文本数据扩展并增强标签的语义表达，再引入与用户画像相关的外部数据进行标注建立扩展标签和标注数据之间的联系，从而挖掘出原始特征标签隐含的丰富含义，达到从少量标签序列中计算目标画像的目的。

公开(公告)号：CN114817516A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210448769.4

申请日：2022-04-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 任博雅 ,  吕远 ,  李婧蕾 ,  佟玲玲 ,  井雅琪 ,  徐雅静 ,  段运强 ,  孙旷怡 ,  余翠玲

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种零样本条件下基于逆向匹配的画像映射方法，包括在数据特征标签和画像标签两个不同体系间建构双相关文本语料库，使用逆向匹配对语料库进行筛选修正；通过人工标注构建分类语料库，并训练模型建立画像体系间的映射关系；采用基于持续响应衰减的更新机制，并结合标签历史状态对时序变化的画像相关更新数据进行修正。本方法从扩展数据的角度出发，采用基于逆向匹配的文本库构建方法，引入与原始标签相关的外部文本数据扩展并增强标签的语义表达，再引入与用户画像相关的外部数据进行标注建立扩展标签和标注数据之间的联系，从而挖掘出原始特征标签隐含的丰富含义，达到从少量标签序列中计算目标画像的目的。