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公开(公告)号：CN119531961A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411782002.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国能河北定州发电有限责任公司 , 北京华电威思控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种中低压缸联通阀的开度控制方法、装置、设备及介质，属于电厂自动控制技术领域。该方法包括：获取小机调门及中低压缸联通阀开度；小机调门开度在第二至第一预设范围内，确定联通阀减小速率；减小联通阀开度，增大小机调门开度至第四至第三预设范围，确定联通阀增大速率；增大联通阀开度，减小调门开度，至调门开度在第三至第二预设范围，联通阀开度大于第二预设，调至第五预设开度；其中，第四预设开度＜第三预设开度＜第二预设开度＜第一预设开度＜第五预设开度。本发明通过依据小机调门开度调整中低压缸联通阀开度，不仅能够保障机组平稳运行，而且优化了蒸汽流量分配，还提升了工况适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119178186A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411490573.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国能智深控制技术有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国能河北定州发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及智能控制技术领域，具体为一种火电厂供热参数智能控制方法及系统，包括以下步骤：捕捉火电厂多关键部位的温度传感器数据，结合运行时间与外部天气条件数据，进行数据整合，对当前运行状态进行分析，获取热平衡基础数据。本发明中，通过结合外部天气条件进行综合分析，实现供热参数的动态调整，增强反应速度，优化燃料配比和负荷，提升能源利用效率，还整合长期天气预测数据，预测并适应供热需求变化，减少能源浪费，实时负荷调整与燃料效率计算使火电厂精确匹配实际热量需求，优化燃烧效率，通过预测维护点和潜在故障，提高设备运行可靠性，及时更新维护计划，确保生产安全，提升操作灵活性和经济效益，降低环境污染风险。
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公开(公告)号：CN119084923A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411193591.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 国能河北定州发电有限责任公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本公开涉及一种燃烧器摆角值的确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及火力发电领域，该方法包括：根据历史数据获取不同工况下的燃烧器摆角的目标基准值，通过模糊动态前馈控制确定该燃烧器摆角在不同机组负荷下的动态前馈补偿值，根据该目标基准值和该动态前馈补偿值，确定该燃烧器摆角值。通过上述技术方案，在目标基础摆角值的基础上叠加动态前馈补偿值确定燃烧器摆角的优化值，能够优化燃烧器摆角的确定过程，降低人工成本，并能提高燃烧器摆角值的准确性，保证机组平稳运行，从而在一定程度上延长机组设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119739175A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510237398.9
申请日：2025-03-03
Applicant: 华北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司 , 国能河北定州发电有限责任公司 , 国家能源集团河北电力有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D109/10
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列分类的汽温自主巡航方法，其步骤包括：采集历史数据并进行预处理，用于建立Transformer模型；采集当前数据进行预处理，输入训练后的模型获得汽温状态分类结果，以识别运行状态；当识别结果为异常工况时，调用预设的专家策略库匹配对应的控制策略，并实时检测是否追加执行递进式的汽温设定值补偿策略至异常工况结束；同时，根据历史修正记录更新模型和修正专家策略库。本发明通过建立时间序列分类模型，可以对不同趋势下的工况进行细致且有效的归类，并对应选取控制策略修正，且在不符合预期的情况下及时结合设定值补偿策略，可提升系统的响应速度和调控精度，为火力发电机组的安全稳定运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN119717553B
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510234019.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 华北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司 , 国能河北定州发电有限责任公司 , 国家能源集团河北电力有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法包括以下步骤：采用神经网络算法，根据历史数据集获得传递函数模型并输入至广义预测控制器中获得主回路控制器，主回路控制器用于主回路控制以获得脱硝入口浓度预测指令、喷氨量预测指令和脱硝出口浓度；根据喷氨量预测指令、脱硝入口浓度预测指令结合入口浓度补偿算法、脱硝出口浓度结合偏差保护逻辑、以及当前喷氨量结合历史最优喷氨量共同获得前馈总控制器用以控制前馈回路并更新当前喷氨量。本发明提供的控制方法具有良好的稳定性、可靠性，预测能力和自适应性强，控制品质良好，可以实现脱硝效率与经济性的最优平衡。
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公开(公告)号：CN119717553A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510234019.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 华北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司 , 国能河北定州发电有限责任公司 , 国家能源集团河北电力有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法包括以下步骤：采用神经网络算法，根据历史数据集获得传递函数模型并输入至广义预测控制器中获得主回路控制器，主回路控制器用于主回路控制以获得脱硝入口浓度预测指令、喷氨量预测指令和脱硝出口浓度；根据喷氨量预测指令、脱硝入口浓度预测指令结合入口浓度补偿算法、脱硝出口浓度结合偏差保护逻辑、以及当前喷氨量结合历史最优喷氨量共同获得前馈总控制器用以控制前馈回路并更新当前喷氨量。本发明提供的控制方法具有良好的稳定性、可靠性，预测能力和自适应性强，控制品质良好，可以实现脱硝效率与经济性的最优平衡。
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