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公开(公告)号:CN118391088A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410642146.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司双马一矿 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种用于工作面多点智能引射低氧防治方法,涉及采矿工作面低氧防治技术领域,本发明通过获取历史数据中环境因素数据与矿井的参数数据,并结合低氧浓度数据,构建并训练基于LSTM神经网络的深度学习模型,依次分别获取所有氧浓度采集点的低氧风险等级,依据获取的风险等级结合工作面的参数数据,生成低氧危险系数,依据低氧危险系数选取匹配的引射器参数,安装到获得的位置坐标,本发明考虑了待预测工作面实时环境因素数据与矿井参数数据对工作面低氧的影响,本发明还对工作面低氧的位置实现预测,并根据低氧系数匹配引射器参数,能够有效地全面的对工作面低氧进行防治。
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公开(公告)号:CN118568479A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410622795.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司双马一矿 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的巷道热雾识别方法,涉及采矿工程技术领域,本发明通过获取矿井回风巷道的实时环境数据与巷道参数数据,并根据成雾析水量,获取形象巷道热雾形成的主控因素,通过构建主成分回归数学模型,建立主影响因素矩阵进行主成分分析,计算出各主影响因素的权重系数,再由主影响因素权重系数计算主成分综合得分,根据主成分综合得分对回风巷道热雾形成主要因素因子进行识别,能够根据多种影响因素数据对巷道热雾形成的原因进行识别,并根据影响程度对影响因素进行排序,更好的针对性的对巷道热雾进行防治。
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