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公开(公告)号:CN119891192A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510078828.7
申请日:2025-01-17
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,具体涉及构网型单馈入系统静态电压支撑能力量化评估方法及系统,本方法包括根据构网型电源稳态下的无功电压响应特性构建潮流模型,通过功率迭代潮流算法对模型迭代求解过程,构建系统雅可比矩阵,本方法解决了现有技术无法准确评估系统静态电压稳定极限边界,无法为确保新型电力系统安全稳定运行的问题,具有准确评估系统静态电压稳定极限边界,确保新型电力系统安全稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号:CN119543184A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411361417.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种直流闭锁故障后新能源场站的无功控制方法和系统,包括:获取直流闭锁故障后新能源场站的无功出力数据;根据所述无功出力数据,利用预先构建的无功控制模型,得到所述新能源场站的无功功率参考值;根据所述无功功率参考值,对所述新能源场站进行无功控制;其中,所述无功控制模型是以最大化所述新能源场站的无功备用为目标,并以暂态电压波动程度约束、暂态脱网风险度约束和可调节无功出力极限约束为约束条件构建的;本申请通过最大化新能源场站的无功备用,并结合约束条件,能够充分挖掘直流闭锁故障后新能源场站的无功支撑能力,形成容量可观的动态无功支撑资源,有利于防止电压波动过大导致的电压崩溃现象,提升电压稳定性。
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公开(公告)号:CN119051056A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410953179.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态功角稳定性分析方法、系统、介质及设备,建立新能源准稳态模型;基于得到的新能源准稳态模型建立多机系统全系统的机电暂态模型;获取发电机功角信息一维不变流形;利用发电机功角信息一维不变流形对多机系统全系统的机电暂态模型进行模型降阶;利用降阶后的多机系统全系统的机电暂态模型进行功角稳定性分析。
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公开(公告)号:CN115859578A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211444826.8
申请日:2022-11-18
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
Inventor: 柯贤波 , 蔺晨晖 , 王智伟 , 张振宇 , 马晓伟 , 王彬 , 刘鑫 , 吴文传 , 王文倬 , 李文然 , 苏彪 , 许书伟 , 谢醉冰 , 董丹 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC: G06F30/20 , G06F17/17 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种考虑紧急控制成本的调度优化方法及装置,属于电力系统运行技术领域。其中,所述方法包括:建立由目标函数和约束条件构成的考虑紧急控制成本的随机调度模型,该模型的目标函数为最小化火电机组发电成本、旋转备用成本和紧急控制成本之和,旋转备用成本和紧急控制成本考虑均近似服从高斯分布的可再生能源出力和负荷;通过对目标函数进行近似,将随机调度模型转为凸优化模型;对转化后的随机调度模型求解,以得到日前调度的优化结果。本发明同时考虑了源荷两方面的波动和正常、极端场景下的调度问题,拟合两种调节方式下的电网运行成本,将运行调度问题转化为成本函数下的凸优化问题进行求解,以实现对电力系统的安全经济调度。
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公开(公告)号:CN119834317A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411875881.1
申请日:2024-12-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 浙江大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种主动支撑型变流器群快速功率分配与协同优化方法及装置,包括:根据储能变流器群的效率曲线和荷电状态的限值计算荷电状态的最优值;根据储能变流器群的额定功率、荷电状态的实际值以及自动发电控制指令的预测值,对储能装置的工作状态进行优化配置;根据储能变流器群的效率曲线、荷电状态的最优值以及自动发电控制指令的实际值对储能变流器群的输出功率进行功率优化,优化结果作为功率参考值下发给各储能变流器。本申请根据储能变流器群的额定功率、荷电状态的实际值以及自动发电控制指令的预测值,对储能装置的工作状态进行优化配置,在确保储能变流器群能够满足调频要求的情况下,提升循环效率、增强调频能力。
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公开(公告)号:CN118353029A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410350183.3
申请日:2024-03-26
Applicant: 东南大学 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开一种互联电力系统多类型调频机组协同控制方法及系统,包括如下步骤:根据每个调频机组的自身调频响应特性,建立表征输出有功功率和电力系统频率动态关系的状态空间表达式;建立各调频机组之间有功分配的优化问题;当电力系统出现有功扰动时,根据有功输出指令计算公式分配各调频机组参与二次调频的有功指令值;其中,所述有功输出指令计算公式根据状态空间表达式和优化问题中的参数而确定。此种协同控制方法及系统能够解决互联电力系统多类型调频机组的协同控制问题,在保证系统频率稳定在额定频率时,实现调频成本最小。
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公开(公告)号:CN116862555A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310764084.5
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
Inventor: 王智伟 , 王彬 , 柯贤波 , 张振宇 , 王文倬 , 吴文传 , 马晓伟 , 任景 , 蔺晨晖 , 刘鑫 , 李武璟 , 方治 , 苏彪 , 杨越 , 谢醉冰 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了可再生能源不确定性的调用备用成本量化评估与分配方法,该方法包括:构建考虑可再生能源不确定性的市场模型;获取可再生电源发电功率与计划值之间的功率偏差,并基于功率偏差将所述市场模型的约束转化成包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第一等价形式;基于第一等价形式对不确定性成本进行量化评估以得到包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第二和第三等价形式的量化评估结果;以及,基于预设的不确定性的成本分配机制对不确定性成本进行计算分配得到分配结果。本发明建立了可再生电源功率偏差与备用支付量之间的直接关系,实现了对不确定性成本的量化评估,并且实现总备用支付量向系统中所有可再生电源的合理分配。
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公开(公告)号:CN116862057A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310761798.0
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
Inventor: 王智伟 , 王彬 , 柯贤波 , 张振宇 , 王文倬 , 吴文传 , 马晓伟 , 任景 , 蔺晨晖 , 刘鑫 , 李武璟 , 方治 , 苏彪 , 杨越 , 谢醉冰 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了概率经济调度的预留备用成本量化评估与分配方法及装置,该方法包括:构建考虑可再生能源不确定性的市场模型;获取可再生电源发电功率与计划值之间的功率偏差,将市场模型的约束转化成包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第一等价形式;求解第一等价形式中的第一项发电功率线性组合的分位数以将市场模型转化为线性规划问题;基于线性规划问题的求解结果构建功率偏差与备用支付量之间的关系以对不确定性成本进行量化评估得到量化评估结果,并基于总成本函数对不确定性成本进行计算分配得到分配结果。本发明建立了可再生电源功率偏差与备用支付量之间的直接关系,实现了对不确定性成本的量化评估。
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公开(公告)号:CN119965946A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411754326.3
申请日:2024-12-02
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 浙江大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/36 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源经柔性直流送出系统强度评估方法及装置。其中,方法包括:根据新能源经柔性直流送出系统的控制参数以及实际运行工况,计算经柔性直流送出系统中柔直换流站的等效电感;将等效电感折算到柔性直流送出系统的网络侧,修正柔性直流送出系统的节点导纳矩阵,得到修正节点导纳矩阵;根据修正节点导纳矩阵计算柔性直流送出系统的广义运行短路比以及临界短路比;根据广义运行短路比以及临界短路比,计算柔性直流送出系统的稳定裕度指标,并根据稳定裕度指标确定柔性直流送出系统的强度评估结果。
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公开(公告)号:CN119726665A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411771745.8
申请日:2024-12-04
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于混合神经网络的主动响应负荷预测方法及系统,采用了真实负荷数据的特征并生成时间序列数据作为输入,负荷分类器采用CNN‑LSTM神经网络模型,使用AD响应模型模拟负荷的主动响应效果,负荷预测采用RNN神经网络模型,所以本发明具有方案新颖、结果准确的优点,对包含不同类型负荷的基础数据集进行负荷特征分析以及预处理;根据预处理后的数据集创建时间序列数据集作为负荷分类研究的基准数据集,本发明能够预测负荷的归属标签,对负荷进行分类。模型通过CNN提取不同类型负荷特征,引入批归一化层用于标准化CNN层的输出,并稳定训练过程,加速收敛;通过LSTM捕捉时间步之间的依赖关系,使得分类模型的输出结果具有较高的准确性和可靠性。
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