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公开(公告)号：CN114548266B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210157596.0
申请日：2022-02-21
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司
Inventor： 赵吉祥 , 宋新新 , 王璐璐 , 潘志远 , 赵义术 , 任玉保 , 刘海客 , 刘朝阳 , 刘书阁 , 崔西友 , 王婧 , 张正茂 , 牟黎 , 李壮壮 , 高铭 , 郭江震 , 邢凤民 , 李成志 , 王凯 , 孙磊
IPC: G06F18/23213 , G06N3/126 , H02J3/18
Abstract: 本发明属于配电网无功规划方法领域，提供了基于曲线聚类和覆盖法的变电站无功优化配置方法及装置，在聚类曲线上进行电容器档位阶梯状曲线的最优覆盖，求取无功失配面积，建立失配面积最小、投切次数最小和投资成本最小的多目标无功优化模型，利用改进遗传算法进行求解，得到变电站无功优化配置方案。考虑电容器组失配面积及投切次数，能够兼顾电容器组的无功调节能力的同时，避免电容器过于频繁投切，延长设备使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861832A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210652148.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司
Inventor： 赵吉祥 , 邢凤民 , 张艳杰 , 宋新新 , 潘志远 , 赵义术 , 李壮壮 , 孙磊 , 刘朝阳 , 王凯 , 王婧 , 刘静 , 牟黎 , 崔西友 , 许园园 , 颜晨煜 , 王晓慧 , 李成志 , 柴文化 , 丁克 , 翟城 , 郭江震 , 高铭
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。
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公开(公告)号：CN114548266A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210157596.0
申请日：2022-02-21
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司
Inventor： 赵吉祥 , 宋新新 , 王璐璐 , 潘志远 , 赵义术 , 任玉保 , 刘海客 , 刘朝阳 , 刘书阁 , 崔西友 , 王婧 , 张正茂 , 牟黎 , 李壮壮 , 高铭 , 郭江震 , 邢凤民 , 李成志 , 王凯 , 孙磊
Abstract: 本发明属于配电网无功规划方法领域，提供了基于曲线聚类和覆盖法的变电站无功优化配置方法及装置，在聚类曲线上进行电容器档位阶梯状曲线的最优覆盖，求取无功失配面积，建立失配面积最小、投切次数最小和投资成本最小的多目标无功优化模型，利用改进遗传算法进行求解，得到变电站无功优化配置方案。考虑电容器组失配面积及投切次数，能够兼顾电容器组的无功调节能力的同时，避免电容器过于频繁投切，延长设备使用寿命。
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公开(公告)号：CN119202769A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411065026.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统，以负荷率、最高利用小时率、日峰谷差率、峰期负载率、最大负荷出现时间、平期负载率、谷期负载率以及最小负荷出现时间作为日无功负荷特征指标；基于日无功负荷特征指标进行日无功负荷数据降维并获取日无功负荷特征指标数据降维矩阵，采用专家赋权法对日无功负荷特征指标进行权重赋值；基于k‑means聚类算法进行聚类计算并输出日无功负荷曲线聚类结果。本发明将所建立的日无功负荷特征指标体系应用至日无功负荷聚类计算，有效减少了计算量，并且避免了数据高维情况下聚类效果不理想的问题，能够精准的对日无功负荷进行曲线聚类，对制定负荷调度计划及运行控制具有指导作用。
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公开(公告)号：CN119093394A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411113831.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及变电站技术领域，提供了一种变电站无功优化配置方法及系统，包括：初始化种群，种群中的每个个体编码一种电容器组配置方案；采用遗传算法对种群进行优化，得到最优个体，在优化过程中，模拟种群各个个体所对应电容器组配置方案在典型日负荷曲线上投切，得到各目标函数值后，通过熵权法得到各个个体的适应度；其中，目标函数包括有功损耗、电容器动作次数和电压合格率；通过模拟电容器组配置方案在典型日负荷曲线上投切，得到典型日负荷曲线下各时刻的补偿容量和所述电容器动作次数；基于各时刻的补偿容量，通过牛顿拉夫逊法潮流计算，得到有功网损和电压合格率。能够解决电容器不等容分组无功调节能力和设备频繁投切之间的矛盾问题。
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公开(公告)号：CN117200248A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311078029.7
申请日：2023-08-24
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于变电站优化技术领域，具体涉及一种基于自适应遗传算法的变电站无功优化配置方法及系统，包括：获取含变电站的配电网结构；根据所获取的配电网结构，计算配电网的有功损耗、电压偏差和变电站电容器投资；以变电站电容器的无功补偿容量为优化变量，构建变电站多目标无功优化模型；基于自适应遗传算法求解所构建的多目标无功优化模型，得到变电站的最优无功补偿，完成变电站的无功优化配置。
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