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公开(公告)号:CN119782983A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411838641.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应深度学习的增量与存量数据识别方法及系统,包括:获取待识别序列;将所述待识别序列代入预先训练好的深度学习模型计算待识别序列和参考序列的特征向量,并计算待识别序列与参考序列的特征向量之间的欧式距离,进而确定待识别序列的标签,所述标签包括增量数据和存量数据;其中,深度学习模型包括:孪生网络和Transformer编码器;所述训练好的深度学习模型是基于历史存量数据和增量数据对孪生网络和Transformer编码器进行训练得到的。本发明采用训练好地深度学习模型可灵活应对设备升级、环境波动、用户行为变化等情况导致的识别效果不佳的问题,并可准确区分增量数据与存量数据。
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公开(公告)号:CN119621724A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411724929.9
申请日:2024-11-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种数据管理方法、系统、设备及存储介质。通过展示数据管理系统中的数据操作界面,数据操作页面中包括至少一个数据操作项,数据操作项中包括数据共享操作项;响应于对数据申请控件的触发,展示数据申请编辑表单,数据申请控件包含在数据共享操作项对应的操作页面中;响应于对数据申请编辑表单中提交控件的触发,生成数据申请请求,并通过数据共享通道将数据申请请求提交至数据中台,以使数据中台开通数据申请请求所对应数据内容的访问权限。该方法通过调用数据中台授权应用程序编程接口对所述数据申请请求进行自动授权,提高了数据共享的效率,满足了大规模数据授权的需要,同时提升了管理申请数据的水平,并且降低了管理成本。
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