一种基于双极型LCC-HVDC的黑启动方法及系统

    公开(公告)号:CN119813328A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411768966.X

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明涉及电力系统黑启动技术领域,公开了一种基于双极型LCC‑HVDC的黑启动方法及系统,方法包括:进入直流系统黑启动阶段,通过仿融冰模式启动双极型LCC‑HVDC系统,所述双极型LCC‑HVDC系统包括送端两个换热器组以及受端两个换热器组;进入负荷恢复阶段,提高直流系统输出功率,并接入负载,过渡至双级正向传输的正常运行状态,完成受端电网的黑启动。本发明基于双极逆向传输模式及换流器的特殊控制模式,在黑启动初期使双极型LCC‑HVDC系统具备电压源特性,使其能够为受端无源电网提供电压和频率支撑;基于交直流系统特性的双极型LCC‑HVDC系统在受端处于停电状态下的黑启动策略;基于交直流系统特性的双极型LCC‑HVDC系统支撑负荷恢复的策略。

    基于YOLO目标检测框架的图元符号检测方法

    公开(公告)号:CN117392697A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311366244.7

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO目标检测框架的电气图元符号检测方法,该方法首先采集电气厂站图纸数据构造训练数据集;再设计规格自适应特征提取网络;最后网络输出得到图纸特征表示,并训练得到特征提取网络框架;使用通道注意力机制对YOLO目标检测框架进行改进,得到基于YOLO目标检测框架的图元符号检测模型,构造目标预测网络框架;初始化图元符号检测模型中的参数,并对特征提取网络框架和目标预测网络框架进行交替训练,对模型中的参数进行更新,得到训练完善的基于YOLO目标检测框架的图元符号检测模型。本发明可用于检测电气接线图纸中的各类电气图元符号,为电气接线图纸的矢量化工作乃至电网自动化调控提供基础。

    基于知识图谱的序列化推荐方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117390275A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311366242.8

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的序列化推荐方法,包括:设计时间注意力机制训练序列化推荐模型,建模用户历史兴趣序列;设计多粒度聚合方法训练知识图谱表示学习模型,建模物品辅助信息;采用多任务学习框架将序列化推荐模型和知识图谱模型相结合,在用户兴趣和物品信息间搭建桥梁,推荐用户感兴趣的物品。与现有推荐方法相比,本发明一是能挖掘用户随时间推移的动态偏好;二是能挖掘物品高阶信息,避免物品信息损失;三是提出为用户动态兴趣序列与物品静态辅助信息通过多任务学习完成信息共享,提升推荐效果。

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