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公开(公告)号:CN119558738A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411646789.8
申请日:2024-11-18
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的电力系统负荷模型参数辨识方法,涉及电力系统及其自动化领域,本申请对传统的蝙蝠算法进行了多环节优化,包括使用混沌映射对初值进行优化,以及将适应度共享、混合局部搜索策略应用于蝙蝠算法当中,有助于实现算法跳出局部最优解,解决全局寻优问题。其过程为:首先进行混沌映射遍历全部解空间,对解进行初始化,应用蝙蝠算法,在算法应用过程中计算各解的适应度,对解空间中峰值附近的解共享适应度,一定范围内存在的解越多,其适应度越低,在算法运行一定的循环次数后,使用单纯形法进行二次搜索。该方法解决了传统蝙蝠算法易限于局部最优解的问题,使得该负荷模型参数辨识方法具有更高的辨识精度。
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公开(公告)号:CN119652570A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411690204.2
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种面向配电网信息物理系统的自动化网络安全风险定量评估方法,包括:利用Nessus漏洞扫描器对目标网络进行漏洞扫描;Mu lVAL工具利用漏洞扫描结果以及输入的网络拓扑和安全策略生成攻击图;根据漏洞扫描结果在漏洞库中查找对应漏洞描述,通过CVSS度量分类预测模型输出漏洞的CVSS度量分类;依据攻击图和CVSS度量以及输入的物理后果进行系统风险定量评估,计算目标网络中各个节点的风险值。本发明提利用开源工具解决攻击图自动生成的问题,通过CVSS度量分类预测模型解决CVSS信息依赖的问题;通过设计共享多层网络的多个分类器,实现各CVSS度量的同步分类预测和分类特征共享。
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公开(公告)号:CN119995059A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510166626.8
申请日:2025-02-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于变流器控制技术领域的一种模块化多电平变换器双端口构网控制方法。包括以下步骤:获取MMC交流输出电压附加量Δuac,d/q,进而计算得到MMC交流侧输出电压参考值uac,ref,d/q;获取MMC直流输出电压附加量Δudc,进而计算得到MMC直流侧输出电压参考值udc,ref;将uac,ref,d/q和udc,ref分别送至交流侧和直流侧电压电流双闭环控制环节,在两个环节的输出端分别得到MMC调制信号差模量udiff,d/q和共模量usum,j;根据udiff,d/q和usum,j,利用桥臂输出电压参考值计算方法得到MMC桥臂电容模块输出电压期望值,进而通过调制部分产生MMC中所有开关器件的触发脉冲信号。本发明运算简单、对计算资源要求低,控制算法可实施性高,工程应用性强。
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公开(公告)号:CN110796385A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911067169.8
申请日:2019-11-04
Applicant: 北京交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质,属于电力系统技术领域。所述方法包括:调用量测预测模型对第一节点的功率数据进行处理,得到第一量测数据;获取第二节点的第二量测数据;根据所述第一量测数据和所述第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值。通过调用量测预测模型,对第一节点的功率数据处理,得到第一量测数据,由于第一量测数据是用于指示所述第一节点的电压的矢量数据,因此能够基于第一量测数据和采集到的第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值,不需要多次迭代对非线性方程进行求解,因此提高了计算速度。
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公开(公告)号:CN110414787A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910548882.8
申请日:2019-06-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质,属于电力系统技术领域。所述方法包括:调用量测预测模型对第一节点的功率数据进行处理,得到第一量测数据;获取第二节点的第二量测数据;根据所述第一量测数据和所述第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值。通过调用量测预测模型,对第一节点的功率数据处理,得到第一量测数据,由于第一量测数据是用于指示所述第一节点的电压的矢量数据,因此能够基于第一量测数据和采集到的第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值,不需要多次迭代对非线性方程进行求解,因此提高了计算速度。
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