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公开(公告)号:CN116823146A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310575298.8
申请日:2023-05-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06V30/42 , G06V10/82 , G06F40/194 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于文本识别的电力操作票审核方法及系统,该方法包括:确定待审核的电力操作票对应的图像,将图像输入至预先训练好的卷积神经网络文本识别模型,得到图像对应的文本识别结果;将文本识别结果输入至预先训练好的最优审核模型,得到文本识别结果对应的最优文本内容;比较最优文本内容及文本识别结果对应的原始文本内容,得到比较结果;根据比较结果确定电力操作票的审核结果。可见,实施本发明能够提高电力操作票的审核效率和审核准确性,有利于提高调度工作的效率。
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公开(公告)号:CN116226659A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211662260.6
申请日:2022-12-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华北分部
Inventor: 李勇华 , 郁琛 , 常康 , 刘韶峰 , 黄燕 , 王辉 , 李付存 , 张岩 , 于丹文 , 王华佳 , 曹文君 , 郭磊 , 张勇 , 环加飞 , 张雷 , 郭万舒 , 肖伟栋
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障概率在线评估方法、装置、存储介质及状态诊断方法,包括:采集变压器油色谱的特征量实时数据,对所述特征量实时数据进行预处理,获得干净的完整数据集;将预处理后的完整数据集载入预先构建并训练好的SP‑TCN评估模型中,获取变压器故障概率在线评估结果;其中,所述SP‑TCN评估模型是采用改进的时域卷积网络并融合位置编码模块和注意力机制模块进行封装,再采用变压器油色谱的特征量历史数据以交叉熵损失函数最小为目标训练获得的。本发明能够有效提高变压器异常检测的准确率。
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