公开(公告)号：CN120073752A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510224177.8

申请日：2025-02-27

Applicant: 国家电网有限公司华北分部 ,  华北电力大学

Inventor： 王彤 ,  张雷 ,  闫博青 ,  李钰洋 ,  王增平 ,  李磊 ,  吴双 ,  房珂

IPC: H02J3/12 ,  H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/092 ,  G06F9/448 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种电力系统深度强化学习电压优化方法，包括以下步骤：基于电力系统，获取电力系统的历史数据集以采用LightGBM算法训练获得测试模型；基于测试模型，根据典型时段输入数据集获得典型时段输出数据集以基于时间节点获得节点数据集；基于电力系统，根据节点数据集进行潮流计算获得节点电压集；采用DDQN算法，根据节点电压集获得优化模型用以优化电力系统。本发明采用人工智能算法渐进学习寻优能力，实时给出当前学习阶段下的最佳控制策略来对电力系统电压进行优化，有效支撑电网电压稳定，提高电网电压的调节能力。

公开(公告)号：CN120073689A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510154756.X

申请日：2025-02-12

Applicant: 国家电网有限公司华北分部

Inventor： 岳汉 ,  王子鹤 ,  房珂

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种超短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力负荷预测技术领域，方法包括：获取预设时段内的历史负荷曲线；对历史负荷曲线进行分解，得到多个分量；使用预设预测模型，分别对各分量进行电力负荷预测，得到各分量分别对应的预测结果；使用各预测结果生成预测负荷曲线。本发明提高了超短期电力负荷预测的准确性。

公开(公告)号：CN118626891A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410765327.1

申请日：2024-06-14

Applicant: 国家电网有限公司华北分部 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 李磊 ,  张雷 ,  胡思雨 ,  周海 ,  李登宣 ,  许中阳 ,  李悦岑 ,  乔天骄 ,  丁煌 ,  刘桂箐 ,  杨凡 ,  罗亚洲 ,  马文文 ,  孔繁哲 ,  房珂 ,  李钰洋 ,  富梦迪 ,  王春晓

IPC: G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/27 ,  G08B17/00 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明涉及山火风险预警技术领域，提供了一种电网山火风险分级预警方法及系统，首先将历史山火输入数据作为自变量X，将所述历史山火输出数据作为因变量Y，对X和Y分别进行标准化处理，获得标准化矩阵E0和F0；其次基于标准化矩阵E0和F0构造目标函数，采用拉格朗日乘子算法对目标函数进行求解，得到m个主成分；然后基于m个主成分进行处理，得到山火火险预警模型；将待检测山火数据代入山火火险预警模型，得到当地山火火险指数预报值；最后根据当地山火火险指数预报值确定山火风险分级预警等级。本发明公开的技术方案面向林间输电通道提供山火分级预警结果，为电网防灾及运维保障工作提供参考。

公开(公告)号：CN119962131A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510044473.X

申请日：2025-01-11

Applicant: 华北电力大学 ,  国家电网有限公司华北分部

Inventor： 王彤 ,  赵宇轩 ,  张雷 ,  李磊 ,  王凯 ,  李钰洋 ,  王增平 ,  吴双 ,  房珂

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请涉及一种区域电网自然频率特性系数预测模型构建方法及装置，该方法包括获取待预测区域电网的联络线拓扑结构，并构建自然频率特性系数计算方程；模拟待预测区域电网的不同工况；基于自然频率特性系数计算方程获取不同工况下自然频率特性系数；通过正则化方法获得不同工况下电力数据对自然频率特性系数的影响程度，并构建神经网络训练数据集；对神经网络模型进行训练评估，获得用于预测自然频率特性系数的预测模型。通过该方法可获得高精度、高效率的预测模型，进而实现对区域电网自然频率系数的精准预测，为频率偏差系数的整定提供了重要参考。

公开(公告)号：CN118629175A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410765331.8

申请日：2024-06-14

Applicant: 国家电网有限公司华北分部 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 李磊 ,  张雷 ,  胡思雨 ,  周海 ,  李登宣 ,  张伟韬 ,  李悦岑 ,  岳汉 ,  丁煌 ,  李聪 ,  姚虹春 ,  房珂 ,  程序 ,  孔繁哲 ,  陈卫东 ,  吴骥 ,  杨凡 ,  马文文

IPC: G08B21/18 ,  G06F18/24 ,  G06F16/29 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。