基于深度强化学习的负荷频率控制方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119109079A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411001461.0

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本公开涉及电力系统技术领域,公开了一种基于深度强化学习的负荷频率控制方法、装置及电子设备;其方法包括:针对任一区域子系统,利用对应的初始控制器参数确定模型,对当前状态数据进行处理,得到目标动作数据;在环境中执行各目标动作数据,得到奖励值和各目标区域子系统的当前状态数据;若各模型满足预设终止条件,则保存各模型参数以控制负荷频率;若各模型不满足预设终止条件,则针对任一目标模型,利用从对应的回放缓冲区中抽取的批量样本经验,对目标模型进行训练,将得到的训练后模型作为新的初始控制器参数确定模型;重置目标互联电力系统,并返回至第一步。本公开可以根据电力系统的状态,生成准确的PID控制器参数调整量。

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