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公开(公告)号：CN115173414B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210962325.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法，包括：调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况；基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线；利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况，基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设，模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正；基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线，进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时，回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。
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公开(公告)号：CN115173414A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210962325.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法，包括：调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况；基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线；利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况，基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设，模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正；基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线，进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时，回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。
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公开(公告)号：CN115173406B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210846982.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种计及风光出力不确定性的电力系统备用容量的确定方法，包括：获取并计算电网在模拟日运行的最大单机容量与最大直流双极送电功率之和，作为第一旋转备用容量；取电网最大预测负荷的2％与第一旋转备用容量中的较大值作为第二旋转备用容量；生成模拟日的风光出力不确定性的概率分布函数，获取模拟日的风光预测出力曲线；对概率分布函数按照一定置信度进行包络，包络曲线的上边界与风光预测出力曲线之差对应计及风光出力不确定性的第三旋转备用容量；取第二旋转备用容量与第三旋转备用容量中的较大值作为系统所需旋转备用容量。本发明提供的方法提高了电力系统旋转备用容量的准确度，减少因旋转备用不足造成的切负荷事件。
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公开(公告)号：CN115173406A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210846982.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种计及风光出力不确定性的电力系统备用容量的确定方法，包括：获取并计算电网在模拟日运行的最大单机容量与最大直流双极送电功率之和，作为第一旋转备用容量；取电网最大预测负荷的2％与第一旋转备用容量中的较大值作为第二旋转备用容量；生成模拟日的风光出力不确定性的概率分布函数，获取模拟日的风光预测出力曲线；对概率分布函数按照一定置信度进行包络，包络曲线的上边界与风光预测出力曲线之差对应计及风光出力不确定性的第三旋转备用容量；取第二旋转备用容量与第三旋转备用容量中的较大值作为系统所需旋转备用容量。本发明提供的方法提高了电力系统旋转备用容量的准确度，减少因旋转备用不足造成的切负荷事件。
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公开(公告)号：CN117675851A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311396714.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，公开了一种基于云平台的电力现货系统及其构建方法；其方法包括：基于云平台构建电力现货系统，所述电力现货系统包括现货云系统和调控云系统；其中，所述现货云系统用于支撑电力现货交易，所述调控云系统用于调控信息共享和管理应用台；所述现货云系统包括现货云A站点和现货云B站点，所述现货云A站点和现货云B站点的数据实时同步；所述电力现货系统内部各功能模块间通过云平台实现数据交互；用户通过云终端实现对所述电力现货系统的访问。本申请通过云平台，提高了电力现货系统数据的交互安全性、以及数据传输安全可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401383A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411226974.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明公开了一种基于在线高斯过程的短期光伏出力概率预测方法及装置，涉及光伏发电技术领域，可解决目前离线学习算法模型参数的时变性适应能力不足导致的预测准确性降低的技术问题。包括：获取在预设历史时段内的光伏出力历史值，确定用于短期光伏出力概率预测的因素特征项，获取因素特征项对应的因素特征历史值；利用光伏出力历史值与因素特征历史值训练初始在线高斯过程回归模型，得到模型参数在线值，根据模型参数在线值得到在线高斯过程回归模型，其中，模型参数在线值可更新；获取当前时刻因素特征项对应的因素特征当前时刻值，根据在线高斯过程回归模型对因素特征当前时刻值进行短期概率预测，得到光伏出力当前预测结果。
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公开(公告)号：CN119027160A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411142101.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于国际碳排放权政策的市场运行状态跟踪系统，涉及低碳排放技术领域。该基于国际碳排放权政策的市场运行状态跟踪系统，包括数据采集模块、实时市场模块、预测与评估模块、市场优化模块、区域运行模块、监督与检测模块、信息管理模块与市场结果运行模块，所述数据采集模块包括数据收集单元、数据监控单元、数据整合单元与数据分析单元，所述数据收集单元对各个国家和地区的碳市场获取数据，碳排放配额的交易价格、交易量、市场参与者信息进行收集。通过数据收集、管理、预警和信息公开四个核心单元的协同作用，提高了市场的透明度和参与者的信任度，促进了碳市场的健康发展和国际碳排放政策的有效。
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公开(公告)号：CN118263884A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410319011.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种日前预留可调容量的确定方法以及装置、介质、设备，本申请涉及电力技术领域，主要目的在于改善现有预留可调容量的准确率低下的问题。包括：基于日内频率控制仿真模型对目标省调进行运行仿真，得到考核电量关于区域电力系统现货购电量和需求响应电量的解析函数；构建目标省调的购电成本最小目标函数，并基于解析函数对所述购电成本最小目标函数进行求解，得到目标省调的初始日前预留可调容量；根据初始日前预留可调容量，基于日内频率控制仿真模型对互联电网的频率平均偏差值进行预测，并根据预测频率平均偏差值与目标频率平均偏差值之间的差值，更新初始日前预留可调容量，直至差值小于预设差值阈值，得到最终日前预留可调容量。
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公开(公告)号：CN118261287A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410319007.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种电力信息预测方法及装置、介质和设备。方法包括：获取当前时刻的电力信息实际值、以及电力信息预测模型针对历史时刻电力特征预测出的当前时刻的电力信息预测值；基于电力信息实际值和电力信息预测值，判断当前电力信息是否发生概念漂移；若发生概念漂移，则对电力信息预测模型进行优化训练，并通过优化训练后的电力信息预测模型基于历史时刻电力特征预测未来时刻的电力信息预测值。本申请的方法基于概念漂移检测结果动态调整预测模型，使预测模型适应电力信息数据的实时特性变化，保持在线预测结果的高精度，有效解决了当前检测方法的在电力信息数据数学特征未发生变化时模型频繁更新的问题，以及离群值用于模型更新的问题。
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公开(公告)号：CN119398204A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411225764.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测方法及装置，其中方法包括：获取目标区域在目标时间段内的历史碳排放总量、各个待选影响因素的历史碳排放属性数据、历史实际电力需求值；将历史碳排放总量分解为各待选影响因素的历史碳排放属性数据之间的碳排放分解关系式；基于碳排放分解关系式和历史碳排放属性数据，确定各待选影响因素的影响贡献量；基于影响贡献量，确定电力需求预测影响因素；获取电力需求预测影响因素对应的碳排放电力属性数据，以及获取与碳排放无关无碳电力属性数据；将碳排放电力属性数据和无碳电力属性数据输入至模糊自回归分布滞后模型中进行电力需求预测，得到电力需求预测结果。
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