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公开(公告)号：CN119995025A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411822298.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本公开提供了含一次调频死区的动态参数优化方法、装置、介质及设备，涉及新能源并网一次调频技术领域，所述方法包括：确定普通型和阶跃型调频死区的频率偏差时域解；对于普通型调频死区，计算频率最低点的第一时刻，并据此得出第一最大频率偏差和第一稳态频率；对于阶跃型调频死区，同样计算频率最低点的第二时刻，进而得出第二最大频率偏差和第二稳态频率；然后通过比较两者最大频率偏差，确定调频修正系数；最后，利用该系数调整普通型调频死区的第一最大频率偏差和第一稳态频率，以完成参数调整。本实施例完善了大量新能源并网带来电网系统频率稳定性的挑战，有助于减小新能源并网发生扰动后的频率偏差，提高了电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117670073B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311422441.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Inventor： 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
Abstract: 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置，涉及电力系统技术领域，解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响，从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括：从多个采集时间的历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的历史负荷数据中，确定出异常负荷数据；基于异常气温数据和异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到目标变量系数，以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119966653A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411829668.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 上海交通大学
Abstract: 本申请公开面向抽水蓄能电站通信的加密流量异常检测方法及装置，包括：基于抽水蓄能电站与电网调度系统之间的网络流量抓包数据，获得每个数据包的基础统计特征、会话级别特征和TCP状态转移特征；将每个数据包上述不同特征输入至多模态检测模型；基于模型的第一输入通道、第二输入通道、第三输入通道对每个数据包的上述不同特征分别进行特征提取，得到多个中间特征，基于模型的特征融合层对多个中间特征进行融合，得到融合特征；基于模型的全连接层对融合特征进行特征整合，得到目标特征，基于模型的分类层对每个数据包的目标特征和类别标签进行映射，得到每个数据包的异常检测结果，多模态检测模型能够捕获复杂的特征交互，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN118508450A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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公开(公告)号：CN119848795A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411657205.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/27 , G06N20/20 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及电力系统功率预测技术领域，提出了一种基于集成密度估计的风电功率预测方法、装置、设备及介质，方法包括：根据目标风电场站当前的风电功率变化数据和当前负气象数据，利用Person相关系数，得到当前数值天气预报数据和目标风电场站的当前风电功率的相关关系；对当前的风电功率变化数据和当前负气象数据进行数据预处理，得到处理后的目标数值天气预报数据和目标风电功率；利用预训练的风电功率预测模型进行风电功率预测，以得到未来预设时间段内的风电功率预测结果；利用预训练的风力预测误差分布模型进行误差分布预测，得到风电功率的波动范围和概率分布结果。通过该技术方案，提高风电功率预测的精度、可靠性和并网消纳能力。
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公开(公告)号：CN118508450B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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公开(公告)号：CN117670073A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311422441.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Inventor： 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
Abstract: 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置，涉及电力系统技术领域，解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响，从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括：从多个采集时间的历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的历史负荷数据中，确定出异常负荷数据；基于异常气温数据和异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到目标变量系数，以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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