公开(公告)号：CN117707813A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202211103950.8

申请日：2022-09-09

Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 张静 ,  李静 ,  黄星杰 ,  赵金梦 ,  高雅婷 ,  苏蓓蓓 ,  张明阳 ,  张茹 ,  刘建毅

IPC: G06F11/07 ,  G06F40/186 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种半监督系统日志异常检测方法，实现基于Sentence‑BERT模型以句嵌入的方式提取日志事件的语义表示，考虑日志事件每个单词的语义和词序关系，方便理解日志序列上下文，并构建GRU模型完成日志异常检测。包括：日志解析方法，负责将原始日志消息转化为日志模板；语义提取方法，负责通过SBERT模型提取日志模板的语义信息，减少语义损失，构建日志模板向量；异常检测方法，负责日志模板向量的降维以提升聚类性能，并通过GRU模型进行异常检测。本发明通过句嵌入提出新的日志语义表示方法，为解决日志异常检测领域标签不足问题提供了新的设计思路。