一种风光一体消纳控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110350599A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910642970.4

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种风光一体消纳控制方法及系统,该方法通过获取交易中心发布的次日负荷预测曲线、风功率预测曲线、光功率预测曲线、风电机组信息、光伏机组信息、火电机组信息以及大用户申报信息,根据风电机组和光伏机组申报预测功率及预测误差,以小时为单位,将风电电量与光电电量进行捆绑,获得风光电量,根据风光电量和火电机组电量,建立风光一体市场出清模型以及根据风光一体市场出清模型,实现日前市场出清,解决了现有在单一清洁能源交易中存在的能源消耗率低,市场消纳不足的技术问题,通过风资源和光资源之间的互补性,在日前市场中以小时为单位进行捆绑电量,促进风电和光电的共同消纳。

    一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法

    公开(公告)号:CN110619360A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910846474.0

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法,通过分析当前时刻功率值与历史功率值、气象因子历史值之间的相关性,筛选相关性较大的属性构造历史样本,反应当前时刻风机功率的信息。历史样本矩阵经主成分分析法降维后,进行K-means聚类,根据预测效果选择合适的聚类类别K。K个不同的聚类类别表征不同风况的功率发生情况,根据类别标签,采用历史数值天气预报信息作为输入,当前时刻的风功率值作为输出,建立对应的K个支持向量机预测模型,并且用布谷鸟搜索算法确定支持向量机的惩罚系数和核函数带宽等超参数。本发明避免了无法反应所有外部信息以及过拟合等问题,能有效提升预测的精度,从而提高风电的消纳能力。

    一种风光一体消纳控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110350599B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910642970.4

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种风光一体消纳控制方法及系统,该方法通过获取交易中心发布的次日负荷预测曲线、风功率预测曲线、光功率预测曲线、风电机组信息、光伏机组信息、火电机组信息以及大用户申报信息,根据风电机组和光伏机组申报预测功率及预测误差,以小时为单位,将风电电量与光电电量进行捆绑,获得风光电量,根据风光电量和火电机组电量,建立风光一体市场出清模型以及根据风光一体市场出清模型,实现日前市场出清,解决了现有在单一清洁能源交易中存在的能源消耗率低,市场消纳不足的技术问题,通过风资源和光资源之间的互补性,在日前市场中以小时为单位进行捆绑电量,促进风电和光电的共同消纳。

    直流微电网系统的控制方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118944032A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411431720.3

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域,提供一种直流微电网系统的控制方法及相关装置,直流微电网系统的控制方法包括:构建目标李亚普诺夫函数;计算N个全局渐近稳定域;基于N个全局渐近稳定域确定M个第一电网参数的稳定域波动参数;将稳定域波动参数从大到小排序靠前的P个第一电网参数确定为P个第二电网参数;基于P个第二电网参数构建训练集;基于训练集训练目标稳定分类神经网络模型;将用户输入的P个第二电网参数的P个待预测参数值输入目标稳定分类神经网络模型;当稳定预测结果为系统稳定类型时,将稳定预测结果对应的P个待预测参数值确定为直流微电网系统的参数值并运行直流微电网系统。本申请能够提高直流微电网系统的稳定性。

    基于区域碳数据的碳净排放量核算方法及系统

    公开(公告)号:CN118551943A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411017416.4

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于区域碳数据的碳净排放量核算方法及系统。方法包括:针对待核算区域的碳数据,确定碳数据中各数据项的日排放值和各日排放值在所有日排放值中的概率;确定碳数据中各数据项的初始权值,初始权值与数据项中日排放值的概率负相关;获取各数据项的日排放值和日排放均值的绝对差值,计算数据项的初始权值的纠正因子;构建碳净排放量预测模型;将各数据项日排放值的和值作为每天的碳排放实际值,确定待核算区域每天的不定量排放值;通过预测算法处理不定量排放值以得到不定量排放预测值,确定碳净排放量核算值,这样可以有效地提高核算区域碳数据的碳净排放量的准确性。

    一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法

    公开(公告)号:CN116996076B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311254258.X

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法,该方法包括:获取校园设备对应的电气能耗数据序列,并构建电气能耗曲线图;对确定的所有拟能耗数据进行自适应等分;确定每个拟能耗数据对应的幅度影响权重;对每个拟能耗数据与其所属拟能耗数据组之间进行相似幅度影响分析处理;对每个拟能耗数据进行能耗稳定性分析处理;得到每个拟能耗数据对应的预测能耗数据、预测能耗波动幅度、预测峰值和预测谷值;通过差分编码,对每个拟能耗数据对应的波峰波谷进行压缩。本发明通过对电气能耗数据序列进行数据处理,实现了数据压缩,减少了数据的冗余(56)对比文件Gangireddy Narendra KumarReddy.Integrated Data Compression andPulse Rate Extraction Scheme Using Differential Coding for Wireless PPGMonitoring Devices《.2018 IEEE 13thInternational Conference on Industrialand Information Systems (ICIIS)》.2019,第48-53页.史礼婷.卫星遥测数据实时压缩算法设计与实现《.遥 测 遥 控》.2023,第22-27页.曲朝阳;刘阳.基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测.福建电脑.2014,(第12期),第1-4页.

    一种考虑需求侧响应的电热水器调控方法

    公开(公告)号:CN115789960A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211592533.4

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明提供一种考虑需求侧响应的电热水器调控方法,首先,基于能量平衡过程,使用分层技术,并考虑到导致电热水器内部温度变化的四种主要现象来构建电热水器模型;然后,利用高斯核平滑器对功率轮廓进行预处理,使用K‑means对使用轮廓准则确定的多个聚类进行平滑轮廓的分类;之后,构建电热水器的最小成本目标函数;紧接着,依据所构建的电热水器模型、采用高斯核平滑器所选数据以及最小目标函数构建电热水器需求响应模型;最后,利用MATLAB求解电热水器需求响应模型。本发明通过用户的功率分布对其进行聚类,允许将部分用电高峰时段转移到非高峰时段,可以帮助用户降低电力成本,并帮助公用事业公司管理高峰时段的电力需求。

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