-
公开(公告)号：CN115510248A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211321496.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06V30/41 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人员行为特征知识图谱构建与分析方法，包括步骤：S1采集用户行为历史数据；S2对用户行为历史数据进行处理，过滤掉不完整的数据以及垃圾无用数据，对过滤之后的数据进行信息抽取，建立用户行为特征集；S3对用户行为特征集进行分析，提取用户经常浏览的行为信息，再综合用户个人基本信息，建立用户大数据，根据用户大数据构建三元组数据，得到知识图谱的初步模型；S4对知识图谱的头实体缺失、关系缺失和尾体缺失的信息进行预测，完善知识图谱；S5通过基于逻辑规则的随机游走算法以及所有三元组，推断不同三元组之间的隐藏关系。能够快速的对潜在关系进行梳理，得到特定人员之间以及不同实体之间的关联信息，对隐藏问题进行排查。
-
公开(公告)号：CN113657687A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111007838.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法，包括步骤：S1.采集电力负荷数据以及气温数据；S2.依据目标特征对电力负荷数据以及气温数据进行处理，生成数据集；S3.对数据集进行切分得到N个数据子集；S4.将N个数据子集分别输入到N个径向基函数网络，进行训练，得到N个训练后的径向基函数网络；S5.采集测试数据；S6.从N个已训练的径向基函数网络中选取K个径向基函数网络，并将测试数据分别输入到K个径向基函数网络，输出K个电力负荷预测结果，将K个电力负荷预测结果的求和平均值作为最终的电力负荷预测结果。本发明能够减少神经网络中隐含层神经元的数量，学习效率高，泛化能力强，预测效果好。
-
公开(公告)号：CN113657687B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111007838.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法，包括步骤：S1.采集电力负荷数据以及气温数据；S2.依据目标特征对电力负荷数据以及气温数据进行处理，生成数据集；S3.对数据集进行切分得到N个数据子集；S4.将N个数据子集分别输入到N个径向基函数网络，进行训练，得到N个训练后的径向基函数网络；S5.采集测试数据；S6.从N个已训练的径向基函数网络中选取K个径向基函数网络，并将测试数据分别输入到K个径向基函数网络，输出K个电力负荷预测结果，将K个电力负荷预测结果的求和平均值作为最终的电力负荷预测结果。本发明能够减少神经网络中隐含层神经元的数量，学习效率高，泛化能力强，预测效果好。
-
公开(公告)号：CN208889014U
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201821864808.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本实用新型提供一种天地空一体化电力应急保障系统，其特征在于：包括移动信息采集单元、移动中继单元和调度指挥中心单元，所述移动信息采集单元用于采集目标现场实时情况并输出；所述移动中继单元包括第二无线收发模块、移动中继处理器和第三无线收发模块，用于将移动信息采集单元的图像和语音信息传送给调度指挥中心单元；所述调度指挥中心单元，包括：第四无线收发模块、监控服务器、第一调度服务器、触控显示器、第二调度服务器和鉴权服务器。本实用新型可实现在保障人员安全的情况下深入危险灾害现场，快速采集灾害现场实况信息，通过智能终端扩展后端应急指挥中心，具有良好的机动性和可靠性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.043 seconds)
