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公开(公告)号：CN111325238B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010071317.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种相位噪声补偿方法及系统，该方法包括：获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新；根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿。本发明不依赖于任何链路状态信息以及系统参数，降低了计算的复杂度，实现更方便，进而提升了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN112118575B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011020144.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线设备认证方法及其系统，该方法基于核心网侧网关、MEC侧网关和WiFi本地网关，方法包括：由无线设备射频信号提取设备指纹；从信号数据提取设备MAC地址；根据设备MAC地址，于本地获取设备预存指纹；根据设备指纹和预存指纹是否匹配，确认设备是否异常；若异常，则将设备指纹和MAC地址发送到MEC侧网关；若MEC侧网关确认该设备为异常设备，则将设备指纹和MAC地址发送到核心网侧网关；若核心网侧网关根据全网情况，确认该设备为异常设备，则向MEC侧网关发出阻断指令；若为准入设备，则发送变更指纹指令；MEC侧网关传送指令到本地网关阻断该设备的接入。本发明能够有效识别非法接入设备，提高了设备接入的安全性。
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公开(公告)号：CN112118575A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011020144.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线设备认证方法及其系统，该方法基于核心网侧网关、MEC侧网关和WiFi本地网关，方法包括：由无线设备射频信号提取设备指纹；从信号数据提取设备MAC地址；根据设备MAC地址，于本地获取设备预存指纹；根据设备指纹和预存指纹是否匹配，确认设备是否异常；若异常，则将设备指纹和MAC地址发送到MEC侧网关；若MEC侧网关确认该设备为异常设备，则将设备指纹和MAC地址发送到核心网侧网关；若核心网侧网关根据全网情况，确认该设备为异常设备，则向MEC侧网关发出阻断指令；若为准入设备，则发送变更指纹指令；MEC侧网关传送指令到本地网关阻断该设备的接入。本发明能够有效识别非法接入设备，提高了设备接入的安全性。
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公开(公告)号：CN113543225A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294058.7
申请日：2020-04-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 费稼轩 , 张小建 , 李伟 , 黄秀丽 , 黄进 , 缪巍巍 , 高先周 , 杨如侠 , 曾锃 , 高鹏 , 王传君 , 沈文 , 张震 , 喻鹏 , 戴勇 , 亓峰 , 樊进 , 杨墨
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统，包括：对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中；从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型，并找到了最优的资源分配框架。
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公开(公告)号：CN112039657B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010699851.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种用于生成密钥的方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：从比特池中获取基于上一轮密钥生成的第一预设数量比特的协商数据以及第二预设数量比特的基序列数据；根据第一预设数量比特的协商数据、第二预设数量比特的基序列数据，生成长度为第三预设数量比特的初始密钥；向比特池发送第一预设数量比特的协商数据、第二预设数量比特的基序列数据以及第三预设数量比特的初始密钥；对比特池中的第三预设数量比特的初始密钥进行隐私放大，生成目标密钥。本实现方式可以充分利用上一轮密钥生成信息，提高了上一轮密钥生成信息的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061518A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811215892.1
申请日：2018-10-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开一种通信蓄电池健康度监测方法，通过实时监测蓄电池在各种不同工作状态下的电流、端电压和内阻，并利用改进的安时法对蓄电池容量进行计算，同时修正蓄电池放电速率、充电效率和温度对容量的影响，实现了对蓄电池在充电和放电状态下的健康状态定量，也为浮充状态下蓄电池的健康状态定性分析提供了依据，进而实现了蓄电池在充电、放电和浮充条件下全方位的健康状况判定，具有适用性强、准确度高、实现简单等优点，从而可用于提前发现可能存在隐患的蓄电池单体，能够有效提高蓄电池的可靠性和保障水平，具有较强实用性。
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公开(公告)号：CN112039657A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010699851.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种用于生成密钥的方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：从比特池中获取基于上一轮密钥生成的第一预设数量比特的协商数据以及第二预设数量比特的基序列数据；根据第一预设数量比特的协商数据、第二预设数量比特的基序列数据，生成长度为第三预设数量比特的初始密钥；向比特池发送第一预设数量比特的协商数据、第二预设数量比特的基序列数据以及第三预设数量比特的初始密钥；对比特池中的第三预设数量比特的初始密钥进行隐私放大，生成目标密钥。本实现方式可以充分利用上一轮密钥生成信息，提高了上一轮密钥生成信息的利用率。
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公开(公告)号：CN111325238A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010071317.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种相位噪声补偿方法及系统，该方法包括：获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新；根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿。本发明不依赖于任何链路状态信息以及系统参数，降低了计算的复杂度，实现更方便，进而提升了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117955894A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311857841.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于FLexE的跨域路径数据传输方法、系统及装置，对于跨域路径数据传输在域内和域间分别进行路径拟合，通过求解域内单源最短路径，在链路时延和丢包率的约束下最大化域间物理通道数量求解域间最佳路径，并引入分组分配算法对链路进行优化，对链路资源进行高效的分配，提升了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN112838946B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011492779.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/06 , H04L67/12 , G06N3/092 , H04L41/14 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度强化学习的通信网故障智能感知与预警模型的构建方法，具体包括以下步骤：S1选取通信网络的固定时间段的数据作为输入数据；S2对输入数据进行预处理，获得预处理数据；对预处理数据进行切片划分为N个区域，从而获得N个特征矩阵；S3将所述N个特征矩阵分别输入神经网络中进行训练，训练完成后输出故障预测数据；再将N个特征矩阵按照时间顺序分别输入基于改进深度强化学习的通信网故障智能感知与预警模型进行训练，输出模型，并结合故障预测数据进行预警分析，获得预警分析结果。该构建方法通过深度强化学习方法，建立通信网故障预警模型，实现通信网故障智能预警，提升电力通信运维智能化水平。
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