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公开(公告)号:CN113570208A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110781987.5
申请日:2021-07-09
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉华中思能科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置,涉及培训课程管理技术领域,该基于人工智能的调度员课程管理方法包括以下步骤:根据调度员的工作科目,分配对应的工作科目课程;收集调度员完成学习课程后的测试分数,并记录学习课程对应的学习时长;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长低于预设的理论学习时长时,提高工作科目课程的推送频率;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长超过预设的理论学习时长时,发出针对性指导警报。本申请根据前期的培训课程安排,对培训人员的学习情况进行收集以及原因分析,进而对培训课程进行调整,以提高课程调整工作的工作效率。
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公开(公告)号:CN110689880A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201911002395.8
申请日:2019-10-21
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种应用于电力调度领域的语音识别方法及装置。包括:将待识别语音的功率归一化倒谱系数特征输入至预设神经网络模型中的卷积神经网络,得到新的特征;将新的特征、功率归一化倒谱系数特征和说话人特征进行拼接,得到混合特征;将混合特征输入至预设神经网络模型中的若干组交替设置的时间延迟神经网络和双向长短期记忆循环神经网络,得到词序列集合针对待识别语音特征的后验概率;根据后验概率结合语言模型对待识别语音进行解码,得到识别出的词序列。在电力调度领域提出基于上述三个网络的语音识别声学模型多网络混合训练方法,使得能够通过训练好的模型对待识别语音进行识别,降低调度员的工作强度并缩短其重复性工作的时间。
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