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公开(公告)号：CN106548284B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201610959208.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种面向运行调控的自适应模块化电网安全预警评价方法，包括：构建交直流混联电网稳定性评价指标体系并形成安全预警评价模块，基于德尔菲专家会议机制，利用专家经验确定初始模块指标构成；并得到稳定性评价指标体系中指标评价结果序列和安全预警评价模块的评价结果序列；基于灰色关联分析法获取模块评价结果序列与全体指标计算结果序列之间的关联度；如果关联度超过阈值的指标与安全预警评价模块原有指标组成不同，则选取这些高关联度的指标对安全预警评价模块进行更新；否则基于最小距离模型将安全预警评价模块中指标的主观权重与客观权重融合获得综合权重，最终得到安全预警评价模块综合评价结果，并给出电网安全预警。
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公开(公告)号：CN109859588A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910283637.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种面向特高压电网的人机对抗调度培训仿真系统和方法，方法包括接收学员客户端发送的初始系统参数以及调控事件，基于设置的初始运行方式启动仿真计算流程；对调控事件进行仿真计算；进行薄弱点分析，针对学员挑选的培训主题和题目难度等级，为学员挑选相匹配的设备故障事件完成自动出题，并对设备故障事件进行仿真计算，将仿真的电网运行状态反馈给学员客户端。本发明可根据电网仿真的薄弱环节和学员的培训需求实现智能化出题，以此提升培训仿真出题科学性，提升调度员仿真培训系统的自动化智能化水平；本发明可便捷地进行个性化演练，以此精准高效地提高学员的调度技能水平，具有很强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116162B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011026983.8
申请日：2020-09-26
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法，涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤：①数据获取和预处理（11）；②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解（12）；③量子果蝇算法优化LSTM的超参数（13）；④LSTM模型训练（14）；⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果（15）。本发明使用CEEMDAN分解算法，将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列，根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律；使用QFOA优化算法来获取超参数，避免了复杂的人为调参过程，更有效地训练网络模型；使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题，保证模型能够最优收敛，有效解决短期和长期时间序列预测的问题。
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公开(公告)号：CN109066970A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810791992.2
申请日：2018-07-18
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉华飞智能电气科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0017 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于专家系统的输电断面动态监控方法。本发明首先通过人工录入电网的设备及其参数，制定电网的基本参数库，然后将这些参数转化成D5000系统里面的专家数据库，并设置多段报警值。在实际运行中，系统通过SCADA和安稳装置上传的实时数据，获取实时运行方式，系统将其与专家库进行比对，当系统超越专家库中设置的给定值时候，系统会进行报警，并给出辅助调整策略，调度运行人员根据给定的调整策略进行调整。本发明能够以十分直观生动的形式，为调度运行人员提供实时运行状况和预决策信息，从而有效地提高调度运行人员对电网的控制，增强调度运行人员驾驭大电网的能力。
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公开(公告)号：CN109859588B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910283637.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种面向特高压电网的人机对抗调度培训仿真系统和方法，方法包括接收学员客户端发送的初始系统参数以及调控事件，基于设置的初始运行方式启动仿真计算流程；对调控事件进行仿真计算；进行薄弱点分析，针对学员挑选的培训主题和题目难度等级，为学员挑选相匹配的设备故障事件完成自动出题，并对设备故障事件进行仿真计算，将仿真的电网运行状态反馈给学员客户端。本发明可根据电网仿真的薄弱环节和学员的培训需求实现智能化出题，以此提升培训仿真出题科学性，提升调度员仿真培训系统的自动化智能化水平；本发明可便捷地进行个性化演练，以此精准高效地提高学员的调度技能水平，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN112116162A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011026983.8
申请日：2020-09-26
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法，涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤：①数据获取和预处理（11）；②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解（12）；③量子果蝇算法优化LSTM的超参数（13）；④LSTM模型训练（14）；⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果（15）。本发明使用CEEMDAN分解算法，将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列，根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律；使用QFOA优化算法来获取超参数，避免了复杂的人为调参过程，更有效地训练网络模型；使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题，保证模型能够最优收敛，有效解决短期和长期时间序列预测的问题。
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公开(公告)号：CN106548284A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610959208.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明公开了一种面向运行调控的自适应模块化电网安全预警评价方法，包括：构建交直流混联电网稳定性评价指标体系并形成安全预警评价模块，基于德尔菲专家会议机制，利用专家经验确定初始模块指标构成；并得到稳定性评价指标体系中指标评价结果序列和安全预警评价模块的评价结果序列；基于灰色关联分析法获取模块评价结果序列与全体指标计算结果序列之间的关联度；如果关联度超过阈值的指标与安全预警评价模块原有指标组成不同，则选取这些高关联度的指标对安全预警评价模块进行更新；否则基于最小距离模型将安全预警评价模块中指标的主观权重与客观权重融合获得综合权重，最终得到安全预警评价模块综合评价结果，并给出电网安全预警。
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