一种电力光纤入户的EPON网络优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108769843B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810552227.5

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种电力光纤入户的EPON网络优化方法,包括获取待规划区域的OPLC敷设网络拓扑;基于OPLC敷设网络拓扑,建立网络建设成本模型、网络平均延时模型和负载均衡模型;以最小化网络建设成本和网络平均延时为优化目标,以负载均衡和OLT接入限制为约束条件,建立EPON网络优化模型;为网络建设成本和网络平均延时规定一个权重比例,对EPON网络优化模型进行求解。本发明结合电力光纤入户的实际使用和敷设场景,灵活选取OLT数量和位置,提出简练的、符合实际应用需求的各指标模型,并提出启发式EPON求解方法获取“全局最优解”,进一步提高资源利用效率,降低网络建设及运营成本。本发明还公开了一种电力光纤入户的EPON网络优化系统。

    一种评价查新报告质量的模型建立方法及应用方法

    公开(公告)号:CN105468920B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510890524.7

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种评价查新报告质量的模型建立方法,包括:抽取多篇查新报告对应的检索式、相关文献和查新结论;根据各检索式、相关文献和查新结论获取查新报告对应的特征参数;获取专家对查新报告的打分信息;采用线性回归模型的方式建立所述特征参数与所述打分信息的关系;采用梯度下降法对使用所述特征参数和所述打分信息建立的线性回归模型进行训练得到所述评价查新报告质量的模型。由此可见,上述过程中,只需要专家对选取的有限数量的查新报告进行打分,并且该模型可以应用到其它待评价的查新报告中,因此,节约人力成本。此外,本发明还提供一种评价查新报告质量的模型应用方法。

    一种用电高峰的预测及监控方法

    公开(公告)号:CN104537438A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410832008.4

    申请日:2014-12-26

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种用电高峰的监控方法,该方法包括:根据预设的温度阈值对用电量数据进行分类,并确定待预测时间段内的用电量数据的类别;在待预测时间段内采集所有待测用电设备的指定类别的用电量数据;建立条件随机场模型,并将所采集的用电量数据作为训练样本估计得到用电量的条件概率分布函数;根据所述用电量的条件概率分布函数和当前用电量,预测下一预测时间段的预期用电量和是否出现用电高峰;当预测到将出现用电高峰时,向用户发送报警信息量。通过使用上述的方法,可以对电网的用电量进行较好的监控,以便于在用电高峰出现前及时调节电器功率以缓解电网负荷。

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