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公开(公告)号:CN113034360A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202011265547.6
申请日:2020-11-13
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Inventor: 夏德明 , 田增垚 , 王汉军 , 向勇 , 刘洋 , 王克非 , 岳涵 , 肖勇 , 屈可丁 , 张恩虎 , 沈毅 , 黄冶 , 高宇 , 王欣 , 吴奕 , 王骁尧 , 任宇 , 安丰强 , 高大禹
Abstract: 本发明涉及基于canvas的地理接线图自动拼接方法,包括如下步骤:步骤1:读取各地区地理接线图图像文件,创建canvas画布元素将图像导入当中;步骤2:解析获取图像像素信息,对像素信息进行整理;步骤3:根据省界线的图像特点,识别每张地区地图的省界轮廓,再对各个图像的省界边界信息进行比对,确定不同地区地图之间,省界线的重合部分;步骤4:根据重合部分,依次将各个地区地图进行拼接,最终得到一张完整地理接线图并导出。本发明通过对各地区接线图的图像像素进行分析,识别出图像中的省界线,比对出不同地区接线图省界线的重合部分,按照重合位置进行自动拼接,在进行图像处理的同时维持图像数据不变,图像内容清晰、准确。
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公开(公告)号:CN113849546A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111048588.4
申请日:2021-09-08
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力K线分析数据的系统,包括:前端界面层和后台层;前端界面层,包括图像显示区和指令按钮区,采集用户输入的指令发送给后台控制器,以及接收后台的电力K线数据和数据分析结果并进行可视化展示;所述后台层,包括数据采集模块、K线数据处模块、控制器模块、数据分析模块;采用于采集电力系统每日电力数据并转化为K线数据格式,对展示数据通过均线分析、趋势分析、对比分析、推演分析、预测分析进行数据分析。本发明可多角度多维度分析数据,设计新颖,细腻独到。设计的电力K线可记录某一周期内的电力情况,时间累计后可在图上显示,进而进行数据挖掘,具有很好的前瞻性及发展。
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公开(公告)号:CN113034360B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202011265547.6
申请日:2020-11-13
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Inventor: 夏德明 , 田增垚 , 王汉军 , 向勇 , 刘洋 , 王克非 , 岳涵 , 肖勇 , 屈可丁 , 张恩虎 , 沈毅 , 黄冶 , 高宇 , 王欣 , 吴奕 , 王骁尧 , 任宇 , 安丰强 , 高大禹
IPC: G06T3/4038 , G06T7/13
Abstract: 本发明涉及基于canvas的地理接线图自动拼接方法,包括如下步骤:步骤1:读取各地区地理接线图图像文件,创建canvas画布元素将图像导入当中;步骤2:解析获取图像像素信息,对像素信息进行整理;步骤3:根据省界线的图像特点,识别每张地区地图的省界轮廓,再对各个图像的省界边界信息进行比对,确定不同地区地图之间,省界线的重合部分;步骤4:根据重合部分,依次将各个地区地图进行拼接,最终得到一张完整地理接线图并导出。本发明通过对各地区接线图的图像像素进行分析,识别出图像中的省界线,比对出不同地区接线图省界线的重合部分,按照重合位置进行自动拼接,在进行图像处理的同时维持图像数据不变,图像内容清晰、准确。
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公开(公告)号:CN116846765A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202210276085.0
申请日:2022-03-21
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/16 , H04N23/90 , G06F16/36 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的自动拓扑方法及系统,包括:用于在业务变化实施时将表面印制有标签数据的标签附着在对应场所的设备或接线的规范位置;拍摄现场视频图像以及标签图像;根据图像处理方法识别现场图像中的设备类型及其位置关系,以及识别标签图像的标签数据;以标签数据为条件,从系统数据库查询获取业务编码信息;根据设备类型、业务编码信息及位置关系生成新版设备拓扑;可视化拓扑图,以及对拓扑结构的变化进行预警提示。
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公开(公告)号:CN119513719A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411526978.1
申请日:2024-10-30
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F18/2415 , G01S13/86 , G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/40 , G06F16/41 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大模型的低慢小飞行目标识别与分类方法及系统,旨在应对复杂场景下的低慢小飞行目标的监测和识别难题。本发明融合多种传感器数据,包括可见光图像、红外图像、雷达信号、声音特征和无线电信号,利用多模态大模型对不同模态的数据进行处理和融合,提取联合特征,实现低慢小目标的高效检测与分类,并具备自动预警功能。本发明具有实时响应、自动化处理和高识别精度的优势,适用于机场、军事基地、城市安全等低慢小飞行目标防御场景。
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