公开(公告)号：CN119229526A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411276060.6

申请日：2024-09-12

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

Inventor： 于骏 ,  孙世勋 ,  李智明 ,  刘朋成 ,  谭立 ,  金明成 ,  金元 ,  黄冶 ,  张坤志 ,  邢立强 ,  胡云启 ,  刘俊林 ,  任宇 ,  王群 ,  刘红叶

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的电力作业风险行为违章智能识别方法，包括以下步骤：采集违章场景的图像，对于收集到的图像进行标注；对图像进行预处理并存储；基于预处理后的图像，对提取的特征信息进行分类训练，构建用于识别违章行为的分类器模型；基于已标定的正负样本进行自主特征学习，对分类器模型进行训练；实时采集现场高空作业人员的行为图片，通过训练好的分类器模型进行违章信息智能识别。本发明提高电力安全监察人员的督查效率，切实做到电力作业现场违章行为及时发现、有效处置、合理解决，利用模板匹配法、深度学习算法及特征提取与视频图像处理分析辨识技术，实现了违章智能识别功能，对电力作业现场常见的高空作业人员行为(如爬梯)、带电间隔或明火区域标定、脚手架搭设和基坑堆土高度及围栏临边测距等违章行为进行智能识别、自动研判、瞬时告警、记录日志，实现了从远程巡检到智能督查的突破。