公开(公告)号：CN119848727A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411923286.0

申请日：2024-12-25

Applicant: 国家电网公司东北分部

Inventor： 张化清 ,  于洋 ,  李群 ,  张喆 ,  刘魁元 ,  畅迪

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法，涉及数据处理技术领域。本发明采用聚类算法对工业用户用电行为进行分析，研究了负载功耗特性，采用数据挖掘技术，基于数据挖掘技术获得用户的社会特征，建立了典型用户社会特征标签，为售电企业向用户提供个性化服务、用户交互和隐私保护研究提供参考；通过对电力系统中的运行设备和用电用户类型进行数据分析，实现了运行设备健康状态的实时精准检测，并能准确的给出健康体检报告，能根据用电用户类型和时间的数据的分析，给出检修时间的建议，实现了电力设备检修的智能化管理。

公开(公告)号：CN119742749A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411619581.7

申请日：2024-11-13

Applicant: 国家电网公司东北分部

Inventor： 张化清 ,  于洋 ,  李群 ,  张喆 ,  刘魁元 ,  畅迪

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0499 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种高比例分布式光伏接入下的母线辖区内负荷预测方法，属于分布式光伏发电负荷预测技术领域，包括以下步骤：采集配电网母线辖区内负荷随时间变化曲线和分布式光伏发电曲线，构建数据集；基于数据集，通过计算分布式光伏出力与母线辖区负荷的互信息值，进行数据之间的关联性判断；将具有强相关性的数据，进行经验模态分解后，进行数据频率识别，分别获取高频分量、低频分量和残差项的预测结果；将分别得到的预测结果，通过矢量相加后，得到母线辖区内负荷预测的最终预测值。本发明有效避免信息损失，保留数据原始特征，提升了预测的精度。