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公开(公告)号:CN102970328B
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201210413620.9
申请日:2012-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力行业典型生产系统数据在线迁移方法,以解决电力系统生产环境下,位于不同安全区域的不同数据库之间的数据迁移问题,本发明采用部署在各安全区内的数据接口服务器,负责所有迁移数据的获取、格式转换、解析以及写入过程;采用中转服务器在各安全区负责所有数据文件的传输及中转工作,减少接口服务程序在数据传输方面的压力,确保系统稳定运行;采用国调制定的标准E格式语言文件作为载体,通过中转服务程序和隔离网闸专用传输工具相结合的方式进行跨隔离网闸数据传输,保证数据安全。本发明确保了现有生产系统(特别是数据库系统)的正常稳定运行,从而实现了在线、安全、稳定的数据迁移。
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公开(公告)号:CN102970328A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210413620.9
申请日:2012-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力行业典型生产系统数据在线迁移方法,以解决电力系统生产环境下,位于不同安全区域的不同数据库之间的数据迁移问题,本发明采用部署在各安全区内的数据接口服务器,负责所有迁移数据的获取、格式转换、解析以及写入过程;采用中转服务器在各安全区负责所有数据文件的传输及中转工作,减少接口服务程序在数据传输方面的压力,确保系统稳定运行;采用国调制定的标准E格式语言文件作为载体,通过中转服务程序和隔离网闸专用传输工具相结合的方式进行跨隔离网闸数据传输,保证数据安全。本发明确保了现有生产系统(特别是数据库系统)的正常稳定运行,从而实现了在线、安全、稳定的数据迁移。
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公开(公告)号:CN105577422A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510766730.7
申请日:2015-11-11
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网的实时数据分析系统及其方法,适用于时效性要求较高的实时流计算以及时效性不高、精确的离线计算。本发明前端采用一种分布式缓存的机制,实现大规模并发数据的高速采集;后端采用一种分布式计算框架的机制,实现业务计算方法的快速实现。本发明既能满足实时流计算又能满足离线计算的通用、高效的计算框架;同时,本发明支持业务计算的水平扩展。
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公开(公告)号:CN104850598B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510210322.3
申请日:2015-04-28
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实时数据库备份恢复方法,属于实时数据库在信息化系统应用领域。该方法包括数据库停止运行状态下的离线全量备份及其恢复,数据库正常运行状态下的在线全量备份及其恢复,数据库正常运行状态下的增量备份及其恢复。本发明在不影响上层应用的前提下,实现了实时数据库系统在生产环境中安全、稳定、高效的数据备份以及数据恢复。本发明实现一个备份工具程序,支持实时数据库在离线和在线状态下的全量备份,同时支持数据库在线状态下的增量数据备份;实现一个恢复工具程序,支持对备份出来的文件进行整理恢复,确保备份的有效性;采用备份文件块的方式,提高备份效率,极大减少备份过程对实时数据库极其应用的影响。
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公开(公告)号:CN110119405B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201910242182.6
申请日:2019-03-28
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/27 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种分布式并行数据库资源管理方法,通过基于分散非结构化P2P网络关联的内容分发器,保证分布式并行处理数据库系统在动态变化的环境中的高性能及稳定性;通过采用基于有向图Lookahead的资源查找算法,令查询节点缓存两级邻居节点的资源信息,解决因冗余消息过多而导致的网络堵塞问题,降低因差异化配置导致的资源不均衡而产生的“木桶效应”;通过采用linuxcgroups资源管理机制,充分考虑多租户及基于多因素的资源调度策略,减少资源碎片,更好地满足分布式并行处理数据库存储或热点处理问题。
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公开(公告)号:CN114493088A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111516537.X
申请日:2021-12-13
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向电力物联终端设备信息模型构建方法,包括将电力物联终端设备按照类型在广度维度划分;将电力物联终端设备的采集量测数据按照时间在深度维度划分;将电力物联终端设备的标签信息在静态信息维度划分;将电力物联终端设备的采集单元按照采样类别在动态信息维度划分;所述广度维度与静态信息维度和动态信息维度之间关联;所述动态信息维度与时间深度维度之间关联。本发明采用广度、深度、静态和动态信息的四维模型构建方式,将电力物联终端设备的数据范围、数据时间、设备标签和设备采集单元统一管理;通过树型结构、标签结构信息关联,避免传统关系模型导致的巨大资源开销问题;为电力物联终端设备的能源数字化转型提供支撑。
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公开(公告)号:CN113918570A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111253190.4
申请日:2021-10-27
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种面向电力二次设备的嵌入式实时数据库,从下而上依次包括存储层、模型层和应用层;所述存储层存储测点模型以及测点对应的量测数据,包括存储接口模块、轻量缓存模块、数据压缩模块、数据存储模块和资源优化模块;所述模型层存储设备物模型,并将物模型与存储层的测点模型关联,包括模型接口模块、模型算法模块和模型存储模块;所述应用层实现数据查询分析和通过对外接口实现模型的构建和数据接入。本发明实现轻量化的电力模型高度匹配,降低实时数据库在电力二次嵌入式设备环境下的内存及存储资源消耗;实现了测点数据的高效访问,避免了频繁的内存及CPU操作;极大地提升了系统安全性。
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公开(公告)号:CN108228749A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201711390964.1
申请日:2017-12-21
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于电力系统数据库技术领域,公开了一种通用的时序数据的快速迁移方法。本发明创建数据迁移通道,配置数据源信息和目标数据库信息,配置数据源和目标数据库的测点映射关系,启动数据迁移通道,监控数据迁移通道中的数据,开始数据采集,采集到的数据流入到数据迁移通道中,当数据迁移通道中有数据流入时,将数据压入数据消息队列中,等候流处理器线程进行处理,流处理器线程实时监控数据消息队列,当数据消息队列不为空时,流水处理线程开始工作,采用相应的数据处理方法对数据进行处理,并将数据转移到目标数据库。本发明实现了一种时序数据的通用迁移技术方案。
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公开(公告)号:CN109299108B
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201811306232.4
申请日:2018-11-05
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/21 , G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于实时数据库在智能电网调度控制系统应用领域,提出了一种可变频率的WAMS实时数据库管理方法与系统,通过设计变频数据缓冲区、具备自描述特性的数据存储文件、支持可变频率存储及处理的数据结构、采用“一级索引+批处理”机制以及“一发双收”数据实时备份机制解决了PMU子站变帧率传输数据到WAMS主站导致的变频(变帧)数据存储格式不确定性、变频(变帧)数据访问方式的灵活性以及数据查询性能的稳定性问题;通过可变频率的WAMS实时数据库管理系统,可从数据存储及处理层面扩展电力系统PMU/WAMS应用,进一步强化系统应用;可变频率的WAMS实时数据库管理系统也从数据库角度为解决PMU大规模应用对通信系统资源的消耗问题提供了实现途径。
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公开(公告)号:CN110119405A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910242182.6
申请日:2019-03-28
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/27 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种分布式并行数据库资源管理方法,通过基于分散非结构化P2P网络关联的内容分发器,保证分布式并行处理数据库系统在动态变化的环境中的高性能及稳定性;通过采用基于有向图Lookahead的资源查找算法,令查询节点缓存两级邻居节点的资源信息,解决因冗余消息过多而导致的网络堵塞问题,降低因差异化配置导致的资源不均衡而产生的“木桶效应”;通过采用linuxcgroups资源管理机制,充分考虑多租户及基于多因素的资源调度策略,减少资源碎片,更好地满足分布式并行处理数据库存储或热点处理问题。
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