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公开(公告)号:CN106450801A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201611008703.4
申请日:2016-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H01Q21/29
Abstract: 本发明提供的一种基于N阵元圆阵智能天线波束成形方法,包括在天线阵列与波束成形网络之间设置模式去耦网络,且天线阵列与模式去耦网络组成去耦天线阵列;获取去耦天线阵列的散射矩阵Sn,计算波束成形的方向图权值向量W,该方向图权值向量W作为激励信号激励天线阵列的阵元产生相应的波束方向图,通过上述方法,能够有效地抑制圆阵天线阵列的阵元之间的耦合,从而降低阵元之间耦合对波束成形的影响,而且在计算过程中不再考虑耦合因素,从而有效降低波束成形算法的复杂度,提升天线阵的性能,而且适应性强。
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公开(公告)号:CN105228158A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510768278.8
申请日:2015-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04W28/16 , H04W72/0406
Abstract: 本发明提供的基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法,包括a.对潜在协作节点独立执行本地频谱检测和判决,获取判决结果;b.构建所述潜在协作节点的适用度列表,并根据所述适用度列表选择最佳协作节点集合;c.根据所述最佳协作节点的漏检概率和虚警概率调整参与协作的节点数;本发明通过对动态通信环境的强化学习,所有潜在协作节点的适用度能随节点检测特性的变化而变化,依据节点适用度选择协作节点集合参与感知信息融合,使协作漏检概率和虚警概率保持在较低水平;依据融合判决的漏检概率和虚警概率自适应调整参与协作的节点数,能进一步提高协作感知的性能。
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公开(公告)号:CN106450801B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201611008703.4
申请日:2016-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H01Q21/29
Abstract: 本发明提供的一种基于N阵元圆阵智能天线波束成形方法,包括在天线阵列与波束成形网络之间设置模式去耦网络,且天线阵列与模式去耦网络组成去耦天线阵列;获取去耦天线阵列的散射矩阵Sn,计算波束成形的方向图权值向量W,该方向图权值向量W作为激励信号激励天线阵列的阵元产生相应的波束方向图,通过上述方法,能够有效地抑制圆阵天线阵列的阵元之间的耦合,从而降低阵元之间耦合对波束成形的影响,而且在计算过程中不再考虑耦合因素,从而有效降低波束成形算法的复杂度,提升天线阵的性能,而且适应性强。
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