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公开(公告)号:CN105678278A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610069804.6
申请日:2016-02-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00624 , G06K9/36 , G06K9/6227
Abstract: 本发明提供一种基于单隐层神经网络的场景识别方法,其特征在于:包括训练阶段和识别阶段;所述训练阶段包括:对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理,提取预处理后的样本图像集的局部梯度统计特征,将所述局部梯度统计特征以及对应场景类别标签加入到单隐层神经网络分类器进行层级式监督学习,得到复数个不同的多类单隐层神经网络的最优参数,根据所述最优参数构建多层级场景分类器;所述识别阶段包括:对待识别的图像集进行预处理,提取预处理后的待识别图像集的局部梯度统计特征,将该局部梯度统计特征向量送入所述多层级场景分类器中进行识别,得到所属场景类的类别标注。本发明实现高精度场景识别。
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公开(公告)号:CN208854624U
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201721521393.6
申请日:2017-11-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本实用新型涉及了一种智能应答机器人,包括问答数据处理装置、机械手臂以及移动机构,所述问答数据处理装置、机械手臂设置在移动机构上,所述问答数据处理装置包括:语义解析模块、数据库匹配模块,所述机器人还包括承载平台以及铰接机构,所述机械手臂通过铰接机构设置在移动机构上,所述承载平台设置在机械手臂下方,承载平台四周设有护板。区别于现有技术,本实用新型通过设置在机械手臂下方的承载平台,机械手臂通过铰链机构可以压住承载平台上的文件,且承载平台的四周均设有护板,护板可以有效防止承载平台上的文件掉落。承载文件或者物品方便,使用便捷。
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