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公开(公告)号：CN108320104B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810126414.7
申请日：2018-02-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开基于RelayCAC继电保护整定软件实现保护定值在线校验功能获取模型的方法，就是依据该软件对外可观的数据库模型，完成自动获取在线校验功能实现要求的一次电网设备及拓扑模型的创建，一次电网设备计算阻抗参数的创建，一次电网图形的创建，二次保护配置及实例化保护定值模型的创建，为后续在线校验功能的实现提供原始工程数据的支持。这些模型包括：一次设备电网功能位置模型；一次设备各种类型的计算阻抗及控制参数模型；一次设备支持网络建设架构及实时运行拓扑关系的图形模型；二次设备保护配置模板模型及实例化绑定被保护设备保护装置及保护项模型。本发明代替人员分析RelayCAC软件内部模型及关系的工作及手工创建上述模型对象维护工作。
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公开(公告)号：CN108075459B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610998863.1
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 大连依诺维电气有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统和企业供电系统领域,即中性点高阻尼电阻器。是将将高阻尼电阻串接于变压器一次侧或二次侧中性点与地之间，经过电流互感器后接入大地；所述的高阻尼电阻是在高温状态下电阻率变化不超过±2%。还配备有电流表、温度计等。高温时电阻率变化小，电阻率不超过±2%，阻尼区间拓宽，可适应电容电流IR与IC比值达到1:6，远大于1:1，对单位电压级系统的电容电流适应范围大，可使大部分单位电压等级系统得到有效保护，可解决绝大部分系统的供电连续性与可靠性，降低事故率，提高供电可靠性，大量地减少经济损失。可有效抑制高频电弧重燃过电压。不惧怕高温，无需加大装置的散热空间，体积小，节约材料成本。
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公开(公告)号：CN104267323A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410540958.X
申请日：2014-10-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 北京仪能科思科技发展有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于内置式UHF传感器的主变局放检测装置，包括设置在变压器油箱内的UHF传感器，UHF传感器通过法兰盘固定在变压器油箱内，所述UHF传感器与法兰盘之间设置有朝向法兰盘一侧凸起的弧形金属层，弧形金属层的外侧通过绝缘橡胶棒与法兰盘固定，弧形金属层内侧的顶部通过导电金属棒与UHF传感器固定；UHF传感器背向法兰盘的一侧设置有圆形金属盘，圆形金属盘的内侧通过绝缘橡胶棒与UHF传感器相连，圆形金属盘的外侧设置有若干对放电针，每对包含两个放电针，放电针上还设置有副针体，同轴馈线同时与圆形金属盘和UHF传感器相连。本发明能够改进现有技术的不足，有效减少了内置式的UHF传感器在使用过程中受到的干扰。
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公开(公告)号：CN108320104A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810126414.7
申请日：2018-02-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开基于RalayCAC继电保护整定软件实现保护定值在线校验功能获取模型及算法，就是依据该软件对外可观的数据库模型，完成自动获取在线校验功能实现要求的一次电网设备及拓扑模型的创建，一次电网设备计算阻抗参数的创建，一次电网图形的创建，二次保护配置及实例化保护定值模型的创建，为后续在线校验功能的实现提供原始工程数据的支持。这些模型包括：一次设备电网功能位置模型；一次设备各种类型的计算阻抗及控制参数模型；一次设备支持网络建设架构及实时运行拓扑关系的图形模型；二次设备保护配置模板模型及实例化绑定被保护设备保护装置及保护项模型。本发明代替人员分析RalayCAC软件内部模型及关系的工作及手工创建上述模型对象维护工作。
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公开(公告)号：CN118232239B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410660894.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明属于电线穿管技术领域，具体为一种电线安装用引导安装装置，它包括固定支架和电线牵引头，固定支架的钢管上安装有送线机构，送线机构包括上下设置的摩擦送线机组，摩擦送线机组包括送线辊，送线辊的外侧套设有送线带和送线链轮。电线牵引头的一端连接有电线，上下侧所述送线带夹持在电线的两侧。固定支架的钢管上活动安装有送线皮带轮及传动链轮，送线皮带轮的转轴与传动链轮的转轴之间连接有扭力限制器。本装置可准确的识别电线前端电线牵引头在管道中的位置，根据需要调整电线牵引头的移动方向，即可使得电线进入设定的管道岔路中，进而方便了电线的穿管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117686847A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410157539.1
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，即一种电力系统故障检测装置。它包括上下两个拉力架，两个所述拉力架之间设置有对接杆，所述对接杆为绝缘杆；任一所述拉力架均包括固定板、转接板、延伸板和检测头；所述延伸板与固定板上均贯穿开设有减重孔；两个所述拉力架的相对侧均设置有紧固件，所述紧固件为T型板；本方案的拉力架还可以继续递增，只要在固定板的顶部和底部都开设螺纹孔，依次安装紧固件，并上下之间相互对应即可，在利用对接杆进行加固锁紧就实现了架体递增，非常方便；通过排查快速得知损坏路段；检测到的数据传输间隔传送回基站电脑内存储，通过查看不同路段的检测数据可以分析输电线路的情况，以及损坏处的区间位置，非常方便。
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公开(公告)号：CN119763299A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411932827.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 长春工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于多源数据融合的变电站火灾早期预警方法，涉及多种机器学习技术。主要步骤包括，在变电站地缆沟槽及开关柜等狭小位置布置包含温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、气体传感器的集成化终端；利用格拉布斯准则，前向插值拟合方法以及PCA主成分分析法对采集到的数据进行预处理以保证数据的可靠性；构建基于多源数据的模糊神经网络，对所有输入变量应用隶属函数，计算其隶属度；将多源数据融合输入到构建好的模糊神经网络中，通过生成对应状态概率进行分级预警。本发明所提方法具有较高的可靠性与准确性，实现了在火灾早期阴燃状态下的实时检测，减少了电气火灾事故的发生，保证了变电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117808454B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311844042.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G01D21/02
Abstract: 基于数据集成的三相光伏逆变器生命周期管理系统及方法，涉及逆变器健康管理领域。解决现有软件和控制组件的故障或失灵会降低能量输出，甚至导致光伏系统频繁停机或断电等问题，本发明通过光伏组件履历子单元和环境条件监控子单元获得光伏逆变器在运期间受光伏组件及环境条件变化产生的数据信息；根据获得的数据信息，执行运行状态评估子单元、故障检测与定位子单元及剩余寿命与预测子单元，完成光伏逆变器的健康状态监测和剩余寿命的准确估计。本发明基于数据集成的三相光伏逆变器生命周期管理提供数据收集、分析和控制环境，并在单元元件层面实施现场纠正措施，使光伏逆变器各元件和整个光伏系统的稳定性和安全性随时间的推移得以大大提升。
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公开(公告)号：CN119128395A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411310620.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 吉林省科迪信息技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N20/20
Abstract: 基于分布式光纤传感的光缆振动源外力破坏信号识别方法，涉及信号检测技术领域，解决现有城区复杂多变环境下光缆振动源外力破坏信号的识别难题，本方法通过使用Φ‑OTDR技术检测光缆外力破坏振动信号，构建振动信号数据集；对所述振动信号进行预处理，然后对预处理后的振动信号进行多特征集合提取，并划分为训练集和测试集；构建CatBoost识别模型，采用训练集对所述识别模型进行训练，获得训练后的CatBoost识别模型；采用改进鲸鱼优化算法对训练后的CatBoost识别模型中的参数进行调优，以获得优化后的识别模型；将测试集输入优化后的识别模型，进行性能评估，实现对振动信号的识别。从而更有效地处理多种优化问题。
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公开(公告)号：CN118041744A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410257650.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力通信网技术领域，即基于知识图谱推理的电力骨干通信网故障诊断方法。它包括以下步骤：步骤1)数据处理，步骤2)垂直领域实体识别，步骤3)垂直领域实体关系抽取，步骤4)电力骨干通信网故障知识图谱的构建，步骤5)垂直领域知识图谱推理模型的构建，步骤6)电力骨干通信网故障诊断方法。首先，基于获取的电力骨干通信网故障数据进行领域实体识别和关系抽取，构建该领域知识图谱；然后，设计基于对比学习的故障领域知识推理模型，引入负采样策略选择部分实体和关系作为负例更全面地训练模型，提高知识图谱的完整性。最后，融合图注意力机制和K跳拓扑结构来捕捉实体之间的复杂关系，实现故障处理的高效化。
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