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公开(公告)号：CN105162257A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510601340.4
申请日：2015-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
Inventor： 苏丹 , 吴佳 , 袁卫国 , 李环媛 , 李旺 , 闫磊 , 高崧 , 宋伟 , 杨睿 , 刘超 , 李垠涛 , 吕冰 , 杨纯 , 于然 , 闫忠平 , 马跃 , 邢宁哲 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫
Abstract: 本发明涉及变电站监测系统技术领域，特别是一种采用智能机器人巡检的变电站监测预警系统，包括微处理器，所述微处理器与行走控制模块、电路参数检测模块、环境检测模块相连接；所述微处理器输出端通过信号发射接收模块与信号发射接收天线相连接，所述信号发射天线通过移动通讯网与远程监测服务器通信连接，所述远程监测服务器与声光报警器相连接。采用上述结构后，本发明通过智能机器人巡检按设定路线巡检变电站，检测变电站的环境参数和电路参数，然后通过移动通讯网远程传输给远程监测服务器，远程监测服务器根据相关参数确定是否报警，从而实现变电站监测预警。
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公开(公告)号：CN105490866A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410482653.8
申请日：2014-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种主机开放端口审计的方法和系统，其中方法包括如下步骤：对一个或多个网络内的主机进行扫描配置，设置扫描方式；根据扫描配置，对一个或多个网络内的主机进行扫描，获取相应的扫描结果；收集扫描结果，并将扫描结果导入数据库中；对扫描结果进行分析处理，获取扫描信息，并生成扫描信息报表；其中，扫描方式包括快速扫描、精确扫描、及全面扫描。其通过设置开放端口的扫描方式为快速扫描、精确扫描或全面扫描，从而根据不同的扫描方式对一个或多个网络内的主机进行扫描，具有多重选择性，扩展了开放端口的审计方法。有效地解决了现有的网络中大量主机开放端口审计时，方法单一，灵活性较差，具有一定的限制性的问题。
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公开(公告)号：CN104363240A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410693839.8
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/12
Abstract: 本发明涉及一种网络信息安全检测方法，尤其涉及一种基于信息流行为合法性检测的未知威胁的综合检测方法，其包括以下步骤：进行文件处理：通过对原始信息流中的多种协议进行文件分析、文件还原，形成新的信息流和文件分析结果；静态检测，对新的信息流进行静态检测得到静态检测结果；动态检测：结合外部日志数据，对新的信息流进行动态行为监测得到动态检测结果；病毒检测：对新的信息流中的文件进行病毒检测，得到病毒检测结果；根据静态检测结果、动态检测结果和病毒检测结果判断是否为未知威胁，若是，则发出未知警告，若否，则正常访问。
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公开(公告)号：CN105242367B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510744981.5
申请日：2015-11-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 深圳市合为通信技术有限公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本发明提供了一种机柜，包括柜体(1)，柜体(1)内含有支架(3)，支架(3)上设有用于承装光纤配线单元的配线箱组(2)，在柜体(1)内，支架(3)的左侧沿竖直方向设有多个过线圈组件(4)，支架(3)的右侧沿竖直方向设有多个挂纤柱组件(5)，配线箱组(2)的下方设有分层过纤单元(6)。该机柜采用左侧设置过线圈、底部分层过纤、右侧设置挂纤柱的组合结构，对跳纤路由全程约束，在该机柜内形成一套大容量、整齐、规范的跳纤管理系统。
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公开(公告)号：CN105203880A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510601336.8
申请日：2015-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
Inventor： 苏丹 , 吴佳 , 袁卫国 , 李环媛 , 李旺 , 闫磊 , 高崧 , 宋伟 , 杨睿 , 刘超 , 李垠涛 , 吕冰 , 杨纯 , 于然 , 闫忠平 , 马跃 , 邢宁哲 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫
Abstract: 本发明涉及电力线监控技术领域，本发明的一种基于北斗的电力线应急监控方法，包括以下步骤，步骤S101：电力线数据采集；步骤S102：电力线数据汇总；步骤S103：北斗卫星数据传输；步骤S104：远程监控数据获得。本发明还包括一种基于北斗的电力线应急监控装置，包括若干电力线数据采集模块，所述电力线数据采集模块与服务器通信连接，所述服务器与北斗卫星通信连接，所述北斗卫星与远程监控服务器通信连接。采用上述方法和结构后，本发明通过设置在电力线上的电流传感器和电压传感器检测电力线运行是否正常，然后讲检测到的数据发送给移动通讯服务器，继而通过北斗卫星无线传输给远程监控服务器，这样可以远程监控整个电力线，确保电力线运行正常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN106330316A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510354268.X
申请日：2015-06-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04B10/25
Abstract: 本发明公开了一种多波长OTN超长距跨段传输方法及系统，涉及光纤传输领域，能够延长光传输的距离，从而保证多波长超长距跨段传输。所述方法包括：将经过发送端发送的多路光信号发送到第一传输光纤进行传输；将所述经过第一传输光纤传输后的多路光信号发送到遥泵系统中进行放大；将所述经过遥泵系统放大后的多路光信号发送到第二传输光纤进行传输后发送到接收端。本发明适用于光纤传输。
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公开(公告)号：CN105487846A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410482655.7
申请日：2014-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种快速开发x86/x64平台shellcode的方法及系统。其中该方法包括如下步骤：使用C语言编写函数动态获取操作系统的应用程序接口(API)；根据获取的应用程序接口编写所需的shellcode代码；使用编译器对所编写的shellcode代码进行编译，生成x86或x64平台的EXE文件；使用提取工具从EXE文件代码段中提取出shellcode代码。其通过较高级的C语言进行shellcode代码的编写，代码开发速度快，并使用C语言编写函数动态获取应用程序接口，可自动适应x86平台或x64平台，从而开发人员可统一维护x86和x64平台的shellcode代码，做到shellcode代码易开发、易维护、代码统一，且容易实现复杂功能。
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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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