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公开(公告)号：CN104376109B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201410700945.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布库的多维度数据分布及方法，属于电网数据处理技术领域。本发明首先分析业务逻辑，分析出业务功能和数据库中的表之间的逻辑关系，然后确定水平或垂直分布，根据业务分析结果，确定数据整体拆分原则，对于简单逻辑的系统宜采用垂直分布策略，对于复杂逻辑的系统宜采用水平分布策略，接着确定多维度混合分布，结合业务逻辑，组合数据分布库中的分布策略成最佳的混合分布；并确定多维度分布的数据块的最细粒度，通过分析集群节点的存储空间，利用最大公约原则来确定数据块的最细粒度；最后实现数据分布。本发明能够实现高性能的数据查询与分析，满足用户对大数据处理的实时性需求。
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公开(公告)号：CN103677759B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310549086.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于信息系统性能提升的对象化并行计算方法及系统，方法适用于集群环境，根据功能将集群中计算机分为：对象服务器、对象管理服务器、客户端代理三类。方法主要包括以下步骤：对象建模，按照规则将电力业务数据抽象成数据对象，任务信息抽象成任务对象；分布式缓存对象，将数据按照对象模型分布式缓存到多个对象服务器的对象池中；创建对象索引，对象管理服务器收集所有对象池信息，按照逻辑关系创建索引；任务并行计算，任务对象按照一定规则拆分成多级子任务，子任务并发执行，最后结果返回任务对象。在该方法基础上，本发明还提供了一种用于信息系统性能提升的对象化并行计算系统，能够解决信息系统实时计算性能低下的问题。
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公开(公告)号：CN106777494A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN108427742A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810185507.7
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06F16/215 , G06F16/2365 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于低秩矩阵的配电网可靠性数据修复方法及系统，所述方法包括：根据配电网停电事件记录信息确定配电网可靠性数据矩阵，根据所述配电网可靠性数据矩阵确定配电网可靠性数据矩阵的加权低秩矩阵模型，通过所述配电网可靠性数据矩阵的加权低秩矩阵模型获得修复后的配电网可靠性数据矩阵；本申请的技术方案利用引入加权方法和高斯噪声约束项的低秩矩阵修复配电网可靠性数据的数据缺失点，在提高数据修复效率的同时，保证配电网可靠性数据的精确性，提高配电网的可靠性数据质量。
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公开(公告)号：CN106709593A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105354647A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510900182.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供一种可靠性指标预测模型生成方法及装置和预测方法及装置，通过获取预先设置的配电网的可靠性指标测算模型，进而分析该可靠性指标测算模型中的可靠性指标影响因子，并分别确定每个可靠性指标影响因子影响可靠性指标测算模型的权重，进而利用各个可靠性指标影响因子及其权重生成可靠性指标预测模型的方式，实现了用户利用该生成的可靠性指标预测模型对配电网的可靠性指标的预测。
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公开(公告)号：CN108427742B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201810185507.7
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于低秩矩阵的配电网可靠性数据修复方法及系统，所述方法包括：根据配电网停电事件记录信息确定配电网可靠性数据矩阵，根据所述配电网可靠性数据矩阵确定配电网可靠性数据矩阵的加权低秩矩阵模型，通过所述配电网可靠性数据矩阵的加权低秩矩阵模型获得修复后的配电网可靠性数据矩阵；本申请的技术方案利用引入加权方法和高斯噪声约束项的低秩矩阵修复配电网可靠性数据的数据缺失点，在提高数据修复效率的同时，保证配电网可靠性数据的精确性，提高配电网的可靠性数据质量。
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公开(公告)号：CN108665181A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810478810.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网可靠性的评估方法和装置，先得到第一故障修复时间指标集和第一故障率指标集，然后得到第二故障修复时间指标集和第二故障率指标集，最后预测配电网设备的故障修复时间和故障率，并对配电网可靠性进行评估，本发明删除不满足神经网络全样本偏导敏感度要求的技术指标，减轻了预测模型指标的复杂度，还通过皮尔森相关系数法分别从预设的社会经济环境指标中筛选出满足故障修复时间和故障率相关度要求的社会经济环境指标，提高了配电网可靠性评估结果的可信度，保证配电网可靠性评估结果的准确性，更加符合现实情况和业务需求。
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公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN109840536A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711228891.6
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种电网供电可靠性水平聚类方法及系统，包括：选取影响供电可靠性的因素建立指标集；采用相关系数显著性校验从指标集中确定最终聚类指标；对最终聚类指标进行聚类分析，得到供电可靠性水平分类的聚类结果；根据所述聚类结果对描述供电可靠性水平的基础数据进行优化。本发明在聚类前对指标集就进行了一系列处理，对数据相关系数计算后进行了相关系数显著性校验并增加了辅助判别，即主成分析，不但降低维度，也在一定的程度上增加可信度。
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