露天矿山低碳能源规划方法、系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN119809157A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202311304933.5

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了露天矿山低碳能源规划方法、系统及计算机设备,该方法包括,计算露天矿山的历史能耗总量和历史碳排放总量;将历史能耗总量和历史碳排放总量输入至时间序列预测模型得到基准情景下的能耗总量和碳排放总量时间序列预测结果;基于能耗总量和碳排放总量时间序列预测结果以及预设的生产计划系数计算基准情景下的能耗总量预测值和碳排放量预测值;基于绿色低碳情景的碳减排值、能耗总量预测值和碳排放量预测值计算得到绿色低碳情景碳排放总量,以根据绿色低碳情景碳排放总量进行低碳能源规划得到低碳能源规划路径。本发明可以自动规划各类低碳、零碳、负碳技术的组合应用,模拟企业的能源及碳排放低碳转型路径及发展趋势,辅助露天矿企业低碳转型决策。

    电力行业的能源规划方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118469163A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202310142408.1

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本公开提出一种电力行业的能源规划方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为:获取电力行业燃煤发电的第一相关参数,燃气发电的第二相关参数以及目标碳排放量,并根据第一相关参数和第二相关参数,构建电力行业碳排放量的目标函数,再根据目标碳排放量和目标函数,确定电力行业能源规划的目标优化参数,其中,目标优化参数包括:目标存量燃煤机组的淘汰比率、目标存量燃煤机组的节能改造比率以及目标燃煤发电量占总发电量的比重,由此,能够实现从具体实施层面开展对电力行业进行合理的能源规划,使得确定得到的电力行业能源规划的目标优化参数能够满足电力行业的能源规划需求。

    能源规划系统及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118297194A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202310003242.5

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本申请提出能源规划系统及方法,所述系统包括:区域能源分析预测模块、行业能源分析预测模块、园区能源分析预测模块和规划模块。本申请提出的技术方案,应用于区域、行业、园区等多尺度对象;可针对省、市、县的发展战略,提供精确的能源低碳发展规划方案,为下一步区域绿色低碳发展、清洁能源等重点领域投资和重点项目布局提供依据,为下一步节能提效等先进技术落地提供依据,下一步综合智慧能源、分布式清洁能源项目的储备、设计、建设、管理和维护提供依据。

    能源消耗和污染物排放预测方法和装置

    公开(公告)号:CN117993530A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211316771.2

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本公开提出一种能源消耗和污染物排放预测方法和装置,涉及数据处理技术领域。其中,方法包括:获取待测区域中存在的多个目标部门;针对多个目标部门中的任一目标部门,获取任一目标部门在基准年对应的基础信息;响应于选取操作,选择任一目标部门所采用的预测模型;其中,预测模型包括增长率预测模型和规划值预测模型;基于预测模型根据基础信息,预测待测区域中任一目标部门在设定的规划年对应的各种能源的第二能源消耗实物量和/或第一污染物排放量。由此,可以基于增长率预测模型或规划值预测模型,根据待测区域中任一部门在基准年的基础信息,有效预测该部门在规划年的各种能源的消耗量和污染物的排放量。

    能源设备组态的确定方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117952295A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211296536.3

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本公开提出一种能源设备组态的确定方法及装置,其中,方法包括:根据用户用能需求的描述信息,确定目标搜索空间、目标函数及目标用能量;根据目标搜索空间,生成设备组态群体;重复执行根据目标函数、目标用能量及预设运行策略,确定设备组态群体中每个设备组态的适应度,并根据每个设备组态的适应度及交叉变异策略,对设备组态群体进行进化搜索,获取新的设备组态群体;在进化次数达到预设数量时,将最后一次进化确定的设备组态群体中最大适应度对应的设备组态确定为目标设备组态。由此,根据目标函数、目标用能量及预设的运行策略,确定设备组态的适应度,提高了适应度的准确性,从而提高了目标设备组态的准确性,进而有利于降低用能成本。

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