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公开(公告)号：CN115711388A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211280651.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司开封发电分公司 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
Abstract: 本申请公开了一种水冷壁区域H2S浓度的控制方法及其调整装置，包括基于进炉燃烧煤的种类，采样确定燃烧煤的含硫量；基于在锅炉上设定不同的待测区域，实时监测待测区域中CO含量以及H2S浓度；基于模糊层次分析法，理论分析锅炉受高温腐蚀的多个影响因素的权重占比；基于CO含量以及H2S浓度的实时监测数据，验证模糊层次分析法理论分析出的权重准确性，增加修正系数k值；基于修正后的权重分析，调整锅炉配风比例，即调节锅炉送风量的风量以及方向。本申请具有控制水冷壁位置处CO的还原性气氛，降低锅炉内H2S浓度，减轻锅炉高温腐蚀的损害，最大化排除腐蚀隐患的效果。
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公开(公告)号：CN106524814B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201611180174.6
申请日：2016-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
Abstract: 本发明涉及一种具有弧形过渡截面肋片的宽负荷锅炉水冷壁内螺纹管，包括管体，及在管体内壁面呈螺旋状布置的内螺纹肋片，所述内螺纹肋片的横截面形状为等腰梯形，其侧面与肋片顶面和管体的连接面为弧形截面；所述内螺纹管可以用于设计制造宽负荷锅炉所需的垂直管圈水冷壁，水冷壁管圈进口不需要布置节流孔圈，锅炉质量流速范围为中低质量流速300～1300kg/(m2·s)。本发明能够强化内螺纹管的传热能力，特别是在中低质量流速下的传热能力，使超超临界锅炉低负荷下的传热特性得到改善；同时，降低锅炉的流动阻力，减小给水泵的耗功，促进电厂节能降耗。
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公开(公告)号：CN117740058A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311445201.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京纳瑞达科技有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 , 华电(印尼)玻雅发电公司
Abstract: 本发明公开了一种锅炉风粉检测方法、装置及存储介质。该方法包括：获取该锅炉管道中风粉的第一检测数据和声学检测数据，该第一检测数据包括第一风粉速度和第一风粉浓度，该声学检测数据包括振动频率、振幅和压强，该第一检测数据由该环形静电传感器采集得到，该声学检测数据由该声学传感器采集得到；将该声学检测数据、该风粉的直径和密度输入至风粉估算模型中，得到第二检测数据，该第二检测数据包括第二风粉速度和第二风粉浓度；根据该第一检测数据与该第二检测数据确定该风粉的最终检测值。本发明可以结合第一检测数据和第二检测数据，以提供精确的风粉检测数据，进而准确判断风粉是否均匀。
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公开(公告)号：CN115544865A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211133642.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 , 国家电投集团河南电力有限公司沁阳发电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的磨煤机设备监测方法及系统。本发明通过获取煤块原始图像数据，根据煤块原始图像数据进行图像识别与分析，得到基于图像分析的煤块大小分布信息，并通过进一步模型分析得到有针对性的预设磨煤机运行参数信息，从而提高磨煤机的生产效率。另外，本发明通过对比实际监测数据与预设监测数据，得到参数修正信息，进一步提高磨煤机的异常情况应变能力，从而减少人力资源的消耗，进而实现提高生产经济效益的目的。
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公开(公告)号：CN106524814A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611180174.6
申请日：2016-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
Abstract: 本发明涉及一种具有弧形过渡截面肋片的宽负荷锅炉水冷壁内螺纹管，包括管体，及在管体内壁面呈螺旋状布置的内螺纹肋片，所述内螺纹肋片的横截面形状为等腰梯形，其侧面与肋片顶面和管体的连接面为弧形截面；所述内螺纹管可以用于设计制造宽负荷锅炉所需的垂直管圈水冷壁，水冷壁管圈进口不需要布置节流孔圈，锅炉质量流速范围为中低质量流速300～1300kg/(m2·s)。本发明能够强化内螺纹管的传热能力，特别是在中低质量流速下的传热能力，使超超临界锅炉低负荷下的传热特性得到改善；同时，降低锅炉的流动阻力，减小给水泵的耗功，促进电厂节能降耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115524002A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211133640.0
申请日：2022-09-19
Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 , 国家电投集团河南电力有限公司沁阳发电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电厂旋转设备的运行状态预警方法、系统及存储介质，包括：获取电厂旋转设备各种运行状态下的振动数据，对各种运行状态下的振动数据筛选、降维、特征提取，生成电厂旋转设备的运行状态异构图，分析异常运行状态在运行状态谱中的呈现位置和分布范围，获取旋转设备在每个采样时间段内的运行健康状况，筛选异常运行状态，并进行故障诊断，生成运维管理方案。本发明通过对电厂旋转设备的不同工况下的运动状态对旋转设备典型故障机理进行分析，结合故障振动特征，实现异常运行状态识别及故障诊断，及时对初期故障做出相应的判定，提高了电厂旋转设备的使用寿命，同时促进生产效率及安全性。
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公开(公告)号：CN106897547B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710028121.0
申请日：2017-01-12
Applicant: 西安交通大学 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种超超临界锅炉通用水动力计算方法，提出了在计算机上应用的非线性模型组成的流动网络系统法。本计算方法适用于各种锅炉整体布置形式、各种管圈型式、各种燃烧技术、各种质量流速组合方式下的超超临界直流锅炉水动力计算和壁温安全分析。该方法根据水冷壁的结构特点和炉膛热负荷分布将水冷壁简化为由连接管回路、受热回路和压力节点等元件组成的流动网络系统，根据质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程建立流量分配的非线性计算模型。通过对非线性方程组的直接求解，确定各受热回路和连接管中的流量分配及节点压力分布，在此基础上，进行锅炉水冷壁流动和金属壁温安全校验，可以为锅炉的设计和安全校核进行指导计算。
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公开(公告)号：CN117189360A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311054900.X
申请日：2023-08-21
Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司 , 华电(印尼)玻雅发电公司 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 , 康特纳测控技术(北京)有限公司 , 北京纳瑞达科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种燃煤锅炉掺烧可燃气体用实时配气系统，涉及垃圾再利用技术的领域。其包括垃圾制气设备与燃煤锅炉，其中垃圾制气设备生成的处理气体通过输送管道与燃煤锅炉连通；还包括监测模块，用于对处理气体进行实时的成分分析与流量监测；配气模块，包括可燃气管道、保护气管道和助燃气管道，所述可燃气管道、保护气管道均与所述输送管道连接，所述助燃气管道用于向燃煤锅炉提供助燃气体；主控模块，分别与监测模块、配气模块相连；所述主控模块用于接收的成分分析信息与流量监测信息，并基于成分分析信息与流量监测信息来调节配气模块中的各气体流量。本申请能够使最终混合气体的热值趋于恒定，减少了燃煤锅炉运转不稳定，甚至出现间歇性中断的情况。
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公开(公告)号：CN115524002B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211133640.0
申请日：2022-09-19
Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 , 国家电投集团河南电力有限公司沁阳发电分公司
IPC: G01H17/00 , G06Q10/20 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电厂旋转设备的运行状态预警方法、系统及存储介质，包括：获取电厂旋转设备各种运行状态下的振动数据，对各种运行状态下的振动数据筛选、降维、特征提取，生成电厂旋转设备的运行状态异构图，分析异常运行状态在运行状态谱中的呈现位置和分布范围，获取旋转设备在每个采样时间段内的运行健康状况，筛选异常运行状态，并进行故障诊断，生成运维管理方案。本发明通过对电厂旋转设备的不同工况下的运动状态对旋转设备典型故障机理进行分析，结合故障振动特征，实现异常运行状态识别及故障诊断，及时对初期故障做出相应的判定，提高了电厂旋转设备的使用寿命，同时促进生产效率及安全性。
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公开(公告)号：CN115638875B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211421077.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
IPC: G01H17/00 , G01D21/02 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱分析的电厂设备故障诊断方法及系统，包括：获取电厂设备的多维运行特征，构建多维运行数据集；根据多维运行数据集获取对应运行状态图谱，根据图谱特征获取电厂设备运行状况；将电厂设备的运行状况与故障信息进行匹配获取故障特征集，根据故障信息及故障特征构建电厂设备故障知识图谱，基于电厂设备故障知识图谱及深度学习构建故障诊断模型；获取电厂设备当前运行状况，将当前运行状况导入故障诊断模型中获取电厂设备故障识别结果。本发明通过图谱分析基于电厂设备的异常运行进行故障的诊断及定位，实现了潜在故障的早期诊断预警，同时利用故障的精确定位提高了设备故障处理的效率。
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