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公开(公告)号：CN117039894B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311295678.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 国家电投集团江西电力工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的光伏功率短期预测方法及系统，方法包括：构建BP神经网络，并确定BP神经网络的输入层、隐藏层、输出层的节点数；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进蜣螂优化算法的初始种群位置进行寻优，得到BP神经网络的最优阈值和最优权重；对包含最优阈值和最优权重的BP神经网络进行训练，得到光伏功率短期预测模型；获取光伏发电设备的实时多维运行状态参量，并将实时多维运行状态参量输入至光伏功率短期预测模型中，光伏功率短期预测模型输出光伏功率短期预测结果。经过改进蜣螂优化算法优化阈值和权重以后的BP神经网络的光伏短期功率预测会更加准确，能够满足光伏短期功率的需要。
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公开(公告)号：CN117039894A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311295678.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 国家电投集团江西电力工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的光伏功率短期预测方法及系统，方法包括：构建BP神经网络，并确定BP神经网络的输入层、隐藏层、输出层的节点数；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进蜣螂优化算法的初始种群位置进行寻优，得到BP神经网络的最优阈值和最优权重；对包含最优阈值和最优权重的BP神经网络进行训练，得到光伏功率短期预测模型；获取光伏发电设备的实时多维运行状态参量，并将实时多维运行状态参量输入至光伏功率短期预测模型中，光伏功率短期预测模型输出光伏功率短期预测结果。经过改进蜣螂优化算法优化阈值和权重以后的BP神经网络的光伏短期功率预测会更加准确，能够满足光伏短期功率的需要。
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公开(公告)号：CN117725397A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311686411.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 国家电投集团江西电力工程有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/006 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种开关柜的局部放电特征提取方法，收集开关柜产生的电信号并进行滤波处理，然后对开关柜局部放电耦合过程进行参数分析，根据开关柜运行过程中参数约束条件构建参数识别模型，将特征参数与特征常量作为局部放电信号提取的关键，通过对特征常量的获取，通过对各类特征参数的识别完成对模糊信息分析模型的构建，引入沙猫算法对处理后的信息关键信息与特征进一步的提取；对提取完的局部放电信号特征信号用部放电特征函数表示，并进行耦合处理，实现对开关柜的放电特性检测。本发明将局部放电信号视为一种“沙猫”(一种动物)的行走路径，通过模拟沙猫的行走路径来提取局部放电信号的特征，评估开关柜的运行状态。
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公开(公告)号：CN221446151U
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202323037900.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 国家电投集团江西电力工程有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于局放传感技术的移动式开关柜检测装置，包括机器人以及供机器人移动的导轨，所述机器人包括水平运动机构，水平运动机构底部连接有垂直电动推杆，垂直电动推杆的传动端连接有伸缩控制机构，伸缩控制机构的传动端连接有局放传感器，本实用新型通过采用机器人带动局放传感器对开关柜进行检测，可以代替传统检测方式的同时解决传统检测方式带来的人力物力资源过量消耗，通过垂直电动推杆和伸缩控制机构可以使得局放传感器精准对准开关柜上的检测位置进行检测，提高检测的精确性。
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