一种基于变长度处理的组合信号分解方法

    公开(公告)号:CN109613609A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910038470.X

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于变长度处理的组合信号分解方法,属于地震资料数据处理领域,具体包括以下步骤:首先从原始地震记录中抽取待处理的一道长度为N的数据,给定数据两端延拓的长度L及计算过程中每次切除长度step,根据数据端点处的数值大小判断两端延拓的方式并建立新的延长数据,对新的数据进行经验模态分解;每得到一阶固有模态函数之后,在两端切掉step长度的数据,然后基于切除后数据继续进行经验模态分解;同时在各阶固有模态函数计算时,包络计算所需的极值点数据是由切除后延长数据的极值点及其延拓后的极值点两部分组成。本发明能够有效压制经验模态分解中的端点效应问题,对提高地震数据信号分解的精度具有重要意义。

    一种基于变长度处理的组合信号分解方法

    公开(公告)号:CN109613609B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910038470.X

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于变长度处理的组合信号分解方法,属于地震资料数据处理领域,具体包括以下步骤:首先从原始地震记录中抽取待处理的一道长度为N的数据,给定数据两端延拓的长度L及计算过程中每次切除长度step,根据数据端点处的数值大小判断两端延拓的方式并建立新的延长数据,对新的数据进行经验模态分解;每得到一阶固有模态函数之后,在两端切掉step长度的数据,然后基于切除后数据继续进行经验模态分解;同时在各阶固有模态函数计算时,包络计算所需的极值点数据是由切除后延长数据的极值点及其延拓后的极值点两部分组成。本发明能够有效压制经验模态分解中的端点效应问题,对提高地震数据信号分解的精度具有重要意义。

    一种基于地震同相轴子波谱的时变反褶积方法

    公开(公告)号:CN109738951A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910018037.X

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于地震同相轴子波谱的时变反褶积方法,属于地震勘探领域,具体包括以下步骤:首先采用地震同相轴追踪技术获取不同地层对应的同相轴,然后基于该同相轴实现地震同相轴子波谱的提取;对于地震记录中的每一个同相轴,分别利用期望子波谱与所提取同相轴的子波谱生成期望子波谱修正因子,并将同一地震道上不同同相轴的期望子波谱修正因子组合得到整个地震道的反褶积因子,最终基于反褶积因子实现反褶积计算过程。本发明方法可以很好地提取不同地层对应的地震同相轴子波谱,并结合不同地层的特征实现有针对性的反褶积处理,使地震记录分辨率更高,更能适用高分辨率地震勘探的需要,为后续地震勘探的处理及反演解释工作奠定良好的基础。

    一种基于地震同相轴子波谱的时变反褶积方法

    公开(公告)号:CN109738951B

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910018037.X

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于地震同相轴子波谱的时变反褶积方法,属于地震勘探领域,具体包括以下步骤:首先采用地震同相轴追踪技术获取不同地层对应的同相轴,然后基于该同相轴实现地震同相轴子波谱的提取;对于地震记录中的每一个同相轴,分别利用期望子波谱与所提取同相轴的子波谱生成期望子波谱修正因子,并将同一地震道上不同同相轴的期望子波谱修正因子组合得到整个地震道的反褶积因子,最终基于反褶积因子实现反褶积计算过程。本发明方法可以很好地提取不同地层对应的地震同相轴子波谱,并结合不同地层的特征实现有针对性的反褶积处理,使地震记录分辨率更高,更能适用高分辨率地震勘探的需要,为后续地震勘探的处理及反演解释工作奠定良好的基础。

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