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公开(公告)号：CN102419865A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110335745.X
申请日：2011-10-31
Applicant: 国家海洋局第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开一种图像对象层次的变化检测方法，该方法首先获取同一地区两个时相的遥感图像数据，进行图像配准，空间位置基本一致；然后采用尺度自适应的图像分割方法对两个时相的遥感图像进行图像最优分割；并设定优势图斑条件，在两个时相图像最优分割结果中进行优势图斑的识别和检出；对优势图斑进行基于栅格的叠置分析，并对叠置分析结果进行优势图斑的识别和检出；在叠置分析结果中识别两个时相的优势图斑中发生形状变化；以图斑为单元，统计已有的两个图像间的变化检测数据；进一步标记变化检测数据为图斑空间变化和图斑空间未变化两部分。本发明不仅能检出图像变化过程中是否发生了地物空间形状的变化，而且能给出空间变化信息。
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公开(公告)号：CN102419865B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201110335745.X
申请日：2011-10-31
Applicant: 国家海洋局第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开一种图像对象层次的变化检测方法，该方法首先获取同一地区两个时相的遥感图像数据，进行图像配准，空间位置基本一致；然后采用尺度自适应的图像分割方法对两个时相的遥感图像进行图像最优分割；并设定优势图斑条件，在两个时相图像最优分割结果中进行优势图斑的识别和检出；对优势图斑进行基于栅格的叠置分析，并对叠置分析结果进行优势图斑的识别和检出；在叠置分析结果中识别两个时相的优势图斑中发生形状变化；以图斑为单元，统计已有的两个图像间的变化检测数据；进一步标记变化检测数据为图斑空间变化和图斑空间未变化两部分。本发明不仅能检出图像变化过程中是否发生了地物空间形状的变化，而且能给出空间变化信息。
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公开(公告)号：CN109389065A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811132730.1
申请日：2018-09-27
Applicant: 国家海洋局第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开一种基于非对称谱形结构特征提取的赤潮藻区分方法，该方法首先获取每个藻种的原始荧光光谱数据，并对原始荧光光谱数据中的光谱强度进行归一化处理，其次采用局部最大寻峰算法寻找每个荧光光谱的所有峰，并用滤波算法对所有峰进行滤波，然后用Levenberg-Marquardt迭代算法拟合不对称峰函数，建立Bi-Gaussian混合函数模型，分解不对称峰函数，最后将685nm和730nm对应的荧光数据代入模型中，计算得到685nm和730nm对应的峰高、左半高斯宽度和右半高斯宽度，进而求得光谱形状描述指数，并对其进行聚类分析，实现对不同类型藻类的区分。本发明采用Bi-Gaussian混合模型，能够提供更多的色素光谱信息，且能从种属水平上对藻类进行很好的区分。
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公开(公告)号：CN101587190A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200910100045.5
申请日：2009-06-25
Applicant: 国家海洋局第二海洋研究所
Abstract: 本发明属于卫星遥感数据处理应用技术领域，具体涉及一种白天海雾的卫星遥感监测方法。本发明根据雾在地物中所属和卫星图像特点，从海雾的物理特性和图像特征出发，通过云地分离、相态判别、粒径判断、图像特征分析、高度分析和修补误漏等步骤，逐步消除晴空海域、冰相云系、大粒径云系、顶部粗糙云系、低层云系等，实现白天海雾的卫星遥感自动监测。针对AVHRR3/NOAA17卫星的通道设置，通过本发明所述方法，对我国黄海、渤海海区进行了长时间的监测，监测结果表明，使用本发明能够有效的对海雾事件进行自动监测，并清晰的给出海雾的影响覆盖范围，为航海、渔业生产、沿岸居民生活等提供气象信息服务。本发明也适用于具有类似通道设置的其他卫星传感器。
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