公开(公告)号：CN114998754A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210326171.8

申请日：2022-03-30

Applicant: 国家海洋局南海规划与环境研究院

Inventor： 董迪

IPC: G06V20/13 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感影像的互花米草识别方法及系统，该方法包括：获取遥感影像数据集并进行数据预处理；对预处理后的遥感影像数据集依次进行光谱分析和波段选择处理；对预处理后的遥感影像数据集依次进行归一化植被指数计算处理和阈值分割处理；通过支持向量机分类算法对互花米草与非互花米草的最佳光谱波段组合的遥感影像数据集进行分类处理；进行矢量化处理和相交处理，得到互花米草识别结果。本发明通过最大类间方差法和支持向量机分类算法获取互花米草分类图，从而提高了互花米草提取自动化程度，减少了分类样本提取的工作量。本发明作为一种基于多光谱遥感影像的互花米草识别方法及系统，可广泛应用于遥感信息处理技术领域。

公开(公告)号：CN117218531A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311156020.3

申请日：2023-09-08

Applicant: 国家海洋局南海规划与环境研究院

Inventor： 董迪 ,  黄华梅 ,  魏征 ,  李雪瑞

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/24 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/143

Abstract: 本发明公开了一种面向海陆生态交错带红树林植物地上碳储量估算方法，该方法包括：获取研究区域的调查数据与多时相卫星影像数据，通过潮间带面积指数和潮间带面积比例筛选低潮时卫星影像；使用随机森林机器学习算法，进行红树林分布遥感识别；构建研究区域红树林地上生物量反演回归模型；基于研究区域红树林地上生物量反演回归模型对研究区域地上生物碳储量进行估算，得到研究区域红树林植物地上碳储量。本发明通过多时相多光谱卫星遥感影像和现场调查数据实现红树林和滨海盐沼的自动精确识别，提高了红树林植物地上碳储量遥感反演自动化程度。本发明作为一种面向海陆生态交错带红树林植物地上碳储量估算方法，可广泛应用于林学测绘遥感技术领域。

公开(公告)号：CN117218531B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311156020.3

申请日：2023-09-08

Applicant: 国家海洋局南海规划与环境研究院

Inventor： 董迪 ,  黄华梅 ,  魏征 ,  李雪瑞

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/24 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/143

Abstract: 本发明公开了一种面向海陆生态交错带红树林植物地上碳储量估算方法，该方法包括：获取研究区域的调查数据与多时相卫星影像数据，通过潮间带面积指数和潮间带面积比例筛选低潮时卫星影像；使用随机森林机器学习算法，进行红树林分布遥感识别；构建研究区域红树林地上生物量反演回归模型；基于研究区域红树林地上生物量反演回归模型对研究区域地上生物碳储量进行估算，得到研究区域红树林植物地上碳储量。本发明通过多时相多光谱卫星遥感影像和现场调查数据实现红树林和滨海盐沼的自动精确识别，提高了红树林植物地上碳储量遥感反演自动化程度。本发明作为一种面向海陆生态交错带红树林植物地上碳储量估算方法，可广泛应用于林学测绘遥感技术领域。