公开(公告)号：CN117455743B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311740876.5

申请日：2023-12-18

Applicant: 国家海洋局南海规划与环境研究院

Inventor： 王琰 ,  严金辉 ,  关瑶 ,  薛飞 ,  杨帆 ,  石军 ,  王超 ,  石萍 ,  罗艳 ,  黄毅 ,  王亮

IPC: G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/10 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了基于深度学习的疏浚泥资源化利用评价方法及系统，属于资源利用技术领域。首先获取疏浚泥样本；其次将所述疏浚泥样本进行物理分析、化学分析和生物分析，得到物理特征、化学特征和生物特征；再将疏浚泥样本图像输入到图像特征提取网络中进行特征提取，得到图像特征；然后将所述图像特征、所述物理特征、所述化学特征和所述生物特征输入到资源网络中进行识别，输出资源利用方式；最后根据所述资源利用方式进行规划，得到规划方案。本发明能够有效地评价疏浚泥的资源化利用潜力，提高疏浚泥的处理效率和资源化利用水平，减少疏浚泥的环境影响和处理成本，实现了对疏浚泥资源化利用潜力的高效、准确评估。

公开(公告)号：CN117455743A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311740876.5

申请日：2023-12-18

Applicant: 国家海洋局南海规划与环境研究院

Inventor： 王琰 ,  严金辉 ,  关瑶 ,  薛飞 ,  杨帆 ,  石军 ,  王超 ,  石萍 ,  罗艳 ,  黄毅 ,  王亮

IPC: G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/10 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了基于深度学习的疏浚泥资源化利用评价方法及系统，属于资源利用技术领域。首先获取疏浚泥样本；其次将所述疏浚泥样本进行物理分析、化学分析和生物分析，得到物理特征、化学特征和生物特征；再将疏浚泥样本图像输入到图像特征提取网络中进行特征提取，得到图像特征；然后将所述图像特征、所述物理特征、所述化学特征和所述生物特征输入到资源网络中进行识别，输出资源利用方式；最后根据所述资源利用方式进行规划，得到规划方案。本发明能够有效地评价疏浚泥的资源化利用潜力，提高疏浚泥的处理效率和资源化利用水平，减少疏浚泥的环境影响和处理成本，实现了对疏浚泥资源化利用潜力的高效、准确评估。