-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884217B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110157174.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 一种基于多模型集成的海面高预报方法，步骤包括，S1：收集多源卫星融合资料，提取表层海洋环境多要素数据集；S2：对多要素数据集进行预处理和数据集划分，划分成训练集、测试集和验证集；S3：构建基于卷积递归神经网络的海面高多要素直接预报模型，得出海面高网格化预报时空序列；S4：基于海面高网格化预报结果和多要素数据集，通过构建好的海面高定点预报深度学习模型，得到海面高定点预报时间序列；S5：基于海面高网格化预报时空序列和海面高定点预报时间序列，得出订正后的海面高网格化分布；本发明将多源卫星观测资料构造成多要素数据集，以参与海面高网格化预报和海面高定点预报，使本发明获得更高的预报准确率和更长的预报时效。
-
公开(公告)号：CN112884217A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110157174.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 一种基于多模型集成的海面高预报方法，步骤包括，S1：收集多源卫星融合资料，提取表层海洋环境多要素数据集；S2：对多要素数据集进行预处理和数据集划分，划分成训练集、测试集和验证集；S3：构建基于卷积递归神经网络的海面高多要素直接预报模型，得出海面高网格化预报时空序列；S4：基于海面高网格化预报结果和多要素数据集，通过构建好的海面高定点预报深度学习模型，得到海面高定点预报时间序列；S5：基于海面高网格化预报时空序列和海面高定点预报时间序列，得出订正后的海面高网格化分布；本发明将多源卫星观测资料构造成多要素数据集，以参与海面高网格化预报和海面高定点预报，使本发明获得更高的预报准确率和更长的预报时效。
-
公开(公告)号：CN117540559A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311519352.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及海洋三维温度场重构，具体涉及海表反演水下温度的非线性联合重构方法，包括以下步骤：收集国内外温盐均有的剖面现场观测资料以及卫星遥感资料，对收集的温盐现场和卫星遥感观测资料进行质量控制和预处理，形成基础观测资料集；基于步骤S1基础观测资料集，采用基于最小二乘法的非线性回归分析方法，构建SST和SLA反演温度剖面模型；将卫星实时观测的SST和SLA输入SST和SLA反演温度剖面模型，生成水下温度剖面实况分析场，提高海洋水下环境的实时/准实时保障能力。
-
公开(公告)号：CN117454587A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311224633.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及海上环境监测技术领域，具体涉及一种基于改进的合成海洋剖面系统(Improved Synthetic Ocean Profile System，简称ISOP)‑海洋温盐重构产品的海洋声学环境实时分析方法，其包括以下步骤：一、ISOP温盐重构：沿海洋垂向划分为三层，并逐层重构温盐剖面的垂向映射模型；二、检测声速特征信息：根据ISOP结果，利用温盐剖面观测数据，通过声速经验公式计算目标海区的声速，获得声速剖面曲线，然后简化处理声速剖面，设置跃层梯度阈值，提取声跃层和声道轴特征信息；三、声传播数值建模：采用BELLHOP3D模型，计算声场三维空间能量分布。本申请具有能够准确计算海洋声速的跃变特征的效果。
-
公开(公告)号：CN117874397A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410043096.3
申请日：2024-01-11
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种考虑要素场连续变化的海洋温盐水平网格化方法，包括以下步骤：步骤一：对全海域内每个水平网格的垂向各标准层搜索一定时空范围内的对应垂向层次的观测资料；步骤二：计算温度和盐度的均值；步骤三：计算温度和盐度的标准差；本发明的有益效果是：本发明将要素场连续变化因素考虑进水平网格化计算的过程中，并在搜索观测资料时，参考深度调整搜索时间范围，保证深层网格化计算同样能够有尽可能多的观测资料，有利于温盐要素的网格化计算。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
