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公开(公告)号：CN116616118A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310034449.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 国家林业和草原局竹子研究开发中心 , 磐安县山之舟生态农业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用羊肚菌废弃营养袋栽培大球盖菇的方法，其包括：S1、在羊肚菌采收结束后，将畦床内的废弃营养袋的包装去除，获得废弃营养袋菌渣；将所述废弃营养袋菌渣与石灰混合均匀，制备得到大球盖菇的培养基质；S2、将所述培养基质铺在所述畦床内，然后播种大球盖菇菌种；S3、完成所述播种后，覆盖土壤；S4、依次进行发菌管理、出菇管理和采收。本发明利用羊肚菌废弃营养袋作为大球盖菇培养基质的原料，充分利用了羊肚菌培养后的废弃物资源，降低了大球盖菇栽培基质的成本；此外，本方法可利用羊肚菌的畦床原地栽培大球盖菇，省去了采购运输、堆制、翻堆、搬运等工序，显著缩短了大球盖菇的栽培时间。
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公开(公告)号：CN116311511A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310230090.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 国家林业和草原局竹子研究开发中心
Abstract: 本发明涉及AI芯片鸟类识别技术领域，且公开了一种基于AI芯片支持鸟类识别方法及系统，该基于AI芯片支持鸟类识别方法及系统，包括以下步骤：S1机体运行，建立鸟类图像数据库，将鸟类特征图像按照鸟类特性进行分类存储；S2机体镜头；S3信息器提取预处理后的目标鸟类图像中的特征数据；S4将目标鸟类图像中的特征数据与鸟类图像数据库中的每一个鸟类图像的特征数据进行比对，分析目标鸟类图像与鸟类图像数据中图像的一致性；S5判断是否匹配到鸟类特征图像；S6根据匹配到的鸟类特征图像分析得到目标鸟类图像的名称。利用AI芯片配合处理器提供大量计算力，采用特征Gabor计算公式特定处理，提高了机体智能化判断的准确性与高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118088180B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410520507.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 国家林业和草原局竹子研究开发中心
Abstract: 一种土壤钻进采样系统及钻进采样方法，属于土层钻进采样及检测技术领域。所述系统包括钻进头、钻杆主体和控制系统，钻杆主体上设置有气体采集组件，系统还包括用于采集土壤硬度变化参数的传感器，控制系统接收传感器的信号并识别土壤硬度变化情况，根据所识别的土壤硬度变化情况和所识别的气体采集组件的工作状态控制和选择钻进头的转速，尤其是在识别到气体采集组件为工作状态的情况下，根据识别到的土壤硬度变化情况将钻进头的转速调整到一个相对安全的第三转速N3，在该转速下，不会因钻进头与土层（有时是砂石）的高速摩擦催生大量的热产物或气化物，减少了气体滤入口因捕集到大量非原生气体而影响对土壤原生气体检测准确度的概率。
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公开(公告)号：CN108076908B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201711179384.8
申请日：2017-11-23
Applicant: 国家林业和草原局竹子研究开发中心
Abstract: 本发明涉及一种自附着植被种植模块，包括种植层、附着层和封闭网罩。种植层位于附着层的上方，封闭网罩罩于种植层和附着层外周；种植层包括植物种子、生长基质和用于包覆种子和生长基质的可降解纤维袋，附着层包括附着基质和用于包覆附着基质的可降解纤维袋。生长基质包括：粗泥炭、珍珠岩、细椰糠，附着基质包括膨润土、粗椰糠、石英砂、腐殖质、有机硅、羟丙基甲基纤维素、阴离子表面活性剂、阳离子表面活性剂、保水剂。本发明的自附着植被种植模块，保湿固水力强，并自带贴附能力，不易被强风吹走，抗干燥环境，适用于屋顶绿化。
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公开(公告)号：CN118088180A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410520507.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 国家林业和草原局竹子研究开发中心
Abstract: 一种土壤钻进采样系统及钻进采样方法，属于土层钻进采样及检测技术领域。所述系统包括钻进头、钻杆主体和控制系统，钻杆主体上设置有气体采集组件，系统还包括用于采集土壤硬度变化参数的传感器，控制系统接收传感器的信号并识别土壤硬度变化情况，根据所识别的土壤硬度变化情况和所识别的气体采集组件的工作状态控制和选择钻进头的转速，尤其是在识别到气体采集组件为工作状态的情况下，根据识别到的土壤硬度变化情况将钻进头的转速调整到一个相对安全的第三转速N3，在该转速下，不会因钻进头与土层（有时是砂石）的高速摩擦催生大量的热产物或气化物，减少了气体滤入口因捕集到大量非原生气体而影响对土壤原生气体检测准确度的概率。
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公开(公告)号：CN116227728A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310276384.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 浙江领见数智科技有限公司 , 国家林业和草原局竹子研究开发中心 , 杭州领见数字农业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法，属于虫害监测技术领域。基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法，包括收集影响蚜虫数量的影响因素的数据、建立分析模型和建立预测模型；分析模型通过灰色关联分析法建立，以使分析模型反映不同影响因素与蚜虫虫量之间的关联程度，所述关联程度通过关联度εi表示；预测模型通过多元线性回归算法建立，预测模型的输入特征为至少部分影响因素的数据，预测模型的输出值为所预测日期的蚜虫虫量。它可以实现在未来雷竹蚜虫发生情况的预测上，建立蚜虫数量和三日后气象间关系预测未来雷竹蚜虫的发生程度，提前布置对应防虫措施，保障雷竹的正常生长。
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公开(公告)号：CN108142243B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711179382.9
申请日：2017-11-23
Applicant: 国家林业和草原局竹子研究开发中心
Abstract: 本发明涉及一种自带粘性的附着生长基质，包括以下质量份的组分：膨润土2～5份，粗椰糠8～10份，石英砂10～15份，腐殖质3～6份，有机硅0.1～0.25份，羟丙基甲基纤维素1～2份，阴离子表面活性剂0.005～0.015份，阳离子表面活性剂0.005～0.015份、保水剂0.1～0.2份。本发明的自带粘性的附着生长基质，保湿固水力强，并自带粘附能力，不易被强风吹走，同时能够影响植物根系的生长形态，使其适用于顶层绿化。
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