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公开(公告)号:CN114821056B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210455606.9
申请日:2022-04-24
Applicant: 国家林业和草原局华东调查规划院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像中基于AI技术的林草资源变化自动判读方法。本发明的方法基于人工智能网络构建了林草资源变化判读模型,进而实现了遥感影像数据中林草资源变化自动判读工作,判读过程中无需任何人为参与,最后得到判读结果文件可用来辅助资源监测工作,有效提高实际工作的效率,节省人力、财力,解决了人工目视判读存在的漏判等问题。本发明设计的判读模型可迭代性强,若出现新的林草资源数据,只需要将新的林草资源数据制作为数据集,重新训练模型参数,即可将新的模型再部署到实际应用系统中。
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公开(公告)号:CN114821056A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210455606.9
申请日:2022-04-24
Applicant: 国家林业和草原局华东调查规划院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像中基于AI技术的林草资源变化自动判读方法。本发明的方法基于人工智能网络构建了林草资源变化判读模型,进而实现了遥感影像数据中林草资源变化自动判读工作,判读过程中无需任何人为参与,最后得到判读结果文件可用来辅助资源监测工作,有效提高实际工作的效率,节省人力、财力,解决了人工目视判读存在的漏判等问题。本发明设计的判读模型可迭代性强,若出现新的林草资源数据,只需要将新的林草资源数据制作为数据集,重新训练模型参数,即可将新的模型再部署到实际应用系统中。
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