公开(公告)号：CN115913425B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202211437582.0

申请日：2022-11-17

Applicant: 国家无线电监测中心

Inventor： 钱肇钧 ,  许颖 ,  丁家昕 ,  王晓冬 ,  方箭 ,  任红 ,  王春琦 ,  王豪 ,  王坦 ,  黄学民

IPC: H04B17/391 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于无线电传播预测技术领域，特别涉及一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法。本发明的目的是提出一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法，针对于不同地域特点、不同频段的电磁传播场景，学习出适合每个场景的校正模型并且能够自适应选择合适的校正模型，从而最终达到为场景下的电磁传播提供更精确的预测能力。本发明对收集测量数据的传播场景进行分类，对每一类的场景应用神经网络，学习出一个校正的模型。本发明自适应选择校正的模型进行传播预测。即对待预测的传播场景进行分类，并选择其所属分类对应校正的模型进行预测。

公开(公告)号：CN115913425A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211437582.0

申请日：2022-11-17

Applicant: 国家无线电监测中心

Inventor： 钱肇钧 ,  许颖 ,  丁家昕 ,  王晓冬 ,  方箭 ,  任红 ,  王春琦 ,  王豪 ,  王坦 ,  黄学民

IPC: H04B17/391 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于无线电传播预测技术领域，特别涉及一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法。本发明的目的是提出一种面向频谱共享的基于场景自适应进行电波传播预测的方法，针对于不同地域特点、不同频段的电磁传播场景，学习出适合每个场景的校正模型并且能够自适应选择合适的校正模型，从而最终达到为场景下的电磁传播提供更精确的预测能力。本发明对收集测量数据的传播场景进行分类，对每一类的场景应用神经网络，学习出一个校正的模型。本发明自适应选择校正的模型进行传播预测。即对待预测的传播场景进行分类，并选择其所属分类对应校正的模型进行预测。