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公开(公告)号：CN119418200A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411452625.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本申请涉及一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法，包括：将遥感图像处理领域和自然资源监测领域的专家知识归类为业务知识、数据知识、算法知识和地理空间知识。将专家知识进行归类，从业务需求、多源数据、算法模型和地理空间知识等多维角度梳理统一知识体系，集成遥感多源数据、多维度业务分析、多要素提取、多算法耦合构建过程和技术，通过设计统一的规范规则构建处理用户业务需求所需的流程，为自然资源遥感监测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116188995B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310390641.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本发明公开遥感图像特征提取模型训练方法、检索方法及装置，训练方法包括：构建遥感图像特征提取模型；获取样本集，样本集包括图像样本及标注类别的真实标签；从样本集采样支持集和查询集，分别输入模型，得到支持集和查询集中样本特征；根据支持集的各类样本特征，计算支持集中各类样本的代表特征；计算查询集中各样本特征与支持集中各代表特征的协方差距离；根据协方差距离，确定查询集样本与支持集样本的特征相似度，并将相似度最高的支持集样本的真实标签作为查询集样本的预测标签；根据查询集样本的真实标签和预测标签，计算损失，优化模型；重复上述步骤训练模型，直至训练完成。本发明模型特征感知能力强，解决遥感图像标签匮乏的问题。
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公开(公告)号：CN106250512B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610630419.4
申请日：2016-08-04
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06F16/951
Abstract: 一种顾及时间意图的主题网络信息采集方法，其用于针对主题事件进行互联网网页信息收集排序，其包括如下步骤：步骤A，利用先验数据确定主题事件的起始时间，并量化其时间分布，得到一个时间分布的量化值；步骤B，采用不同的表示方法对主题中的时间意图和普通关键词分别进行表示，并分别计算时间相关度和普通关键词相关度；步骤C，根据步骤B所计算的时间相关度和普通关键词相关度，构建以步骤A获得的所述时间分布的量化值为变量的递增函数，获得基于时间分布量化值的URL优先级分配计算公式，计算出最终的URL优先级。本发明所提供的一种顾及时间意图的主题网络信息采集方法，大大提高了网页发现数量和查准率。
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公开(公告)号：CN116486408B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310538944.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06V20/70 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T3/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像跨域语义分割方法及装置，所述方法包括构建DeeplabV3语义分割网络，采用源域有标注数据对DeeplabV3语义分割网络进行预训练；构建CycleGAN风格迁移网络，进行像素级域适应和特征级域适应，得到域适应CycleGAN风格迁移网络；利用域适应CycleGAN风格迁移网络将目标域遥感图像转换为源域风格，得到源域风格的目标域遥感图像；利用预训练后的DeeplabV3语义分割网络对源域风格的目标域遥感图像进行语义分割，得到分割结果。本发明将循环一致性对抗网络应用于遥感图像的不同数据域的风格迁移，利用位置注意力增强的DeepLabV3语义分割网络用于遥感图像的跨域语义分割，在目标域缺乏标注信息且具有较大分布差异的情况下，能够有效提高目标域的遥感图像分割效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116486408A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310538944.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06V20/70 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像跨域语义分割方法及装置，所述方法包括构建DeeplabV3语义分割网络，采用源域有标注数据对DeeplabV3语义分割网络进行预训练；构建CycleGAN风格迁移网络，进行像素级域适应和特征级域适应，得到域适应CycleGAN风格迁移网络；利用域适应CycleGAN风格迁移网络将目标域遥感图像转换为源域风格，得到源域风格的目标域遥感图像；利用预训练后的DeeplabV3语义分割网络对源域风格的目标域遥感图像进行语义分割，得到分割结果。本发明将循环一致性对抗网络应用于遥感图像的不同数据域的风格迁移，利用位置注意力增强的DeepLabV3语义分割网络用于遥感图像的跨域语义分割，在目标域缺乏标注信息且具有较大分布差异的情况下，能够有效提高目标域的遥感图像分割效果。
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公开(公告)号：CN116188995A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310390641.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本发明公开遥感图像特征提取模型训练方法、检索方法及装置，训练方法包括：构建遥感图像特征提取模型；获取样本集，样本集包括图像样本及标注类别的真实标签；从样本集采样支持集和查询集，分别输入模型，得到支持集和查询集中样本特征；根据支持集的各类样本特征，计算支持集中各类样本的代表特征；计算查询集中各样本特征与支持集中各代表特征的协方差距离；根据协方差距离，确定查询集样本与支持集样本的特征相似度，并将相似度最高的支持集样本的真实标签作为查询集样本的预测标签；根据查询集样本的真实标签和预测标签，计算损失，优化模型；重复上述步骤训练模型，直至训练完成。本发明模型特征感知能力强，解决遥感图像标签匮乏的问题。
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公开(公告)号：CN119418200B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411452625.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本申请涉及一种基于多维知识推理的自然资源遥感监测流程构建方法，包括：将遥感图像处理领域和自然资源监测领域的专家知识归类为业务知识、数据知识、算法知识和地理空间知识。将专家知识进行归类，从业务需求、多源数据、算法模型和地理空间知识等多维角度梳理统一知识体系，集成遥感多源数据、多维度业务分析、多要素提取、多算法耦合构建过程和技术，通过设计统一的规范规则构建处理用户业务需求所需的流程，为自然资源遥感监测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114610938A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210226180.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例公开了遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的具体实施方式包括：接收待处理遥感图像；将上述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，其中，上述多尺度图像识别模型用于获取遥感图像在预设尺度下的图像特征，并将上述预设尺度下的图像特征融合为目标图像特征；基于上述目标图像特征，从预设的图像库中匹配出对应上述待处理遥感图像的目标图像。该实施方式提高了获取对应待处理遥感图像的目标图像的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN106250512A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610630419.4
申请日：2016-08-04
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 一种顾及时间意图的主题网络信息采集方法，其用于针对主题事件进行互联网网页信息收集排序，其包括如下步骤：步骤A，利用先验数据确定主题事件的起始时间，并量化其时间分布，得到一个时间分布的量化值；步骤B，采用不同的表示方法对主题中的时间意图和普通关键词分别进行表示，并分别计算时间相关度和普通关键词相关度；步骤C，根据步骤B所计算的时间相关度和普通关键词相关度，构建以步骤A获得的所述时间分布的量化值为变量的递增函数，获得基于时间分布量化值的URL优先级分配计算公式，计算出最终的URL优先级。本发明所提供的一种顾及时间意图的主题网络信息采集方法，大大提高了网页发现数量和查准率。
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