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公开(公告)号：CN115390160A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210441030.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本申请提供一种台风中心自动定位方法及装置，该方法包括：获取当前预报台风中心、预报台风路径信息和星载微波散射计海面风场观测数据；当海面风场观测数据中包括当前预报台风中心时，提取观测到当前预报台风中心的当前观测时间；通过插值获得与当前观测时间相对应的插值预报台风中心；对插值预报台风中心进行区域划分，得到包括多个网格节点的台风中心定位区域；在台风中心定位区域中，确定出模拟风向数据与观测风向数据最为相似的定位网格节点；将定位网格节点确定为定位台风中心，并提取定位台风中心的经纬度信息。可见，该方法能够基于台风先验知识使用卫星散射计对台风中心进行自动定位，从而解决卫星散射计定位台风中心困难的问题。
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公开(公告)号：CN111611678B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010231877.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 国家卫星海洋应用中心 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06N7/02 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于海洋微波遥感技术领域。所述方法包括：获取台风的台风中心位置和最大风圈半径；基于所述台风中心位置和所述最大风圈半径，采用台风模型确定每个风矢量单元的模型风向；针对每个风矢量单元，在所述风矢量单元的模糊解中确定风向与所述模型风向最接近的模糊解作为所述风矢量单元的初始场；对每个风矢量单元的初始场进行滤波获得模糊解优化结果。该方法在台风条件下提高了台风风向的模糊解去除效果。
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公开(公告)号：CN111611233B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010437946.X
申请日：2020-05-21
Applicant: 国家卫星海洋应用中心 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F16/215
Abstract: 本申请涉及海洋遥感测绘技术领域，具体而言，涉及一种数据质量检测方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的数据质量检测方法，包括获取海洋动力环境探测卫星单轨探测获得的风矢量数据集；从风矢量数据集中，获取M个子数据集，M＞0，且为整数；对M个子数据集中的每个子数据集进行分析，获得风矢量数据集的数据检测结果。本申请实施例提供的数据质量检测方法、装置及电子设备，能够提高数据质量检测的准确性，同时，也提高了数据质量检测的效率。
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公开(公告)号：CN111611678A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010231877.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06N7/02 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于海洋微波遥感技术领域。所述方法包括：获取台风的台风中心位置和最大风圈半径；基于所述台风中心位置和所述最大风圈半径，采用台风模型确定每个风矢量单元的模型风向；针对每个风矢量单元，在所述风矢量单元的模糊解中确定风向与所述模型风向最接近的模糊解作为所述风矢量单元的初始场；对每个风矢量单元的初始场进行滤波获得模糊解优化结果。该方法在台风条件下提高了台风风向的模糊解去除效果。
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公开(公告)号：CN105676191B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610012352.8
申请日：2016-01-08
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明提供了基于海洋微波遥感技术的散射计数据转化方法及装置，涉及卫星观测数据应用领域。本发明提供的基于海洋微波遥感技术的散射计数据转化方法，采用变相关半径进行重采样，通过在对数据进行重采样的时候，先将风矢量单元所对应的数据，按照所述风矢量单元的经纬度坐标，赋值到经纬度相对应的网格中，其中，网格是通过对海表面网格化所形成的网格群中的网格，之后，在对数据为空的网格进行重采样的时候，根据需要重采样的网格所在的纬度确定了重采样的范围(即参考区域的范围)，使得该网格进行重采样的时候能够针对性的进行，避免了对于任意网格均按照同样的相关半径进行重采样，而导致出现缺值斑点的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103390115A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310335078.4
申请日：2013-08-02
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及遥感测绘技术领域，特别涉及一种海洋卫星遥感观测数据匹配方法和系统，该方法包括步骤：预先设定时间匹配阈值、空间匹配阈值和匹配时间长度，将地球的球面按照经纬度划分为均匀的虚拟的网格；输入时间，以该时间为索引，查询匹配时间长度内的遥感观测数据；计算遥感观测数据所对应的网格；按网格的行列顺序依次遍历各网格，计算同一网格对应的第一卫星和第二卫星的遥感观测数据的时间差是否小于或者等于时间匹配阈值，并根据判定结果完成匹配。该系统，包括网格化模块、索引模块和网格匹配模块。本发明提供的一种海洋卫星遥感观测数据匹配方法和系统，数据处理量大大降低，运算效率更高。
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公开(公告)号：CN117991197A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405891.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本发明公开一种对于SWIM波谱仪寄生峰的抑制方法及装置，涉及海洋遥感技术领域，以解决如何抑制SWIM波谱仪中以寄生峰存在的斑点噪声的问题。该方法包括：构建一维参数化高度谱，根据一维参数化高度谱结合SWIM波谱仪的全方向高度谱构建第一代价函数；基于第一代价函数，采用第一数据转换规则进行数据转换得到第二代价函数；根据一维参数化斜率谱和SWIM全方向斜率谱，采用第二数据转换规则进行数据转换得到第三代价函数；再根据二维参数化斜率谱和SWIM二维斜率谱，采用第三数据转换规则进行数据转换得到第四代价函数；确定第四代价函数对应的二维参数化斜率谱，从而得到已抑制了以寄生峰存在的斑点噪声的图谱，提升了SWIM波谱仪对海浪探测的准确性。
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公开(公告)号：CN115311578B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211002971.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/54 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法，该方法包括：获取高分辨率的卫星红外影像，并获取卫星红外影像的辐亮度数据；其中，卫星红外影像，包括陆地、海表和云层的影像；根据辐亮度数据和普朗克黑体辐射公式得到辐射亮温数据，基于辐射亮温数据得到海表影像的温度数据，并对陆地影像和云层影像进行掩膜计算得到掩膜计算后的海表影像；获取掩膜计算后的海表影像的窗口数据，并基于海表影像的温度数据对窗口数据中的每个像素进行温度差异计算，根据温差计算结果得到海表纹理信息；对温差计算结果进行阈值比较，根据阈值比较结果得到海表纹理信息的海面漂浮物识别结果。本发明可以实现海上漂浮物自动识别，有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN105279556A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510747193.1
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种浒苔检测方法和装置，包括：采用深度学习方法对选取的样本数据进行模型设计，得到预设卷积神经网络模型；对得到的预设卷积神经网络模型进行多次迭代训练，并在预设卷积神经网络模型的精度达到预设阈值时确定为实际应用的卷积神经网络模型；根据确定的卷积神经网络模型对采集的待检测区域的绿潮信息进行检测，输出绿潮信息是否为浒苔的检测结果，其采用卷积神经网络的方式对大量的数据进行自动计算得到超高维特征，降低了人员参与度，使得计算的样本特征和对应的阈值的可靠性较高，具有较高的鲁棒性，并且还解决了环境、卫星本身等多因素的影响问题，同时也大幅降低了工作量，提升了识别效果。
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公开(公告)号：CN105279556B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510747193.1
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种浒苔检测方法和装置，包括：采用深度学习方法对选取的样本数据进行模型设计，得到预设卷积神经网络模型；对得到的预设卷积神经网络模型进行多次迭代训练，并在预设卷积神经网络模型的精度达到预设阈值时确定为实际应用的卷积神经网络模型；根据确定的卷积神经网络模型对采集的待检测区域的绿潮信息进行检测，输出绿潮信息是否为浒苔的检测结果，其采用卷积神经网络的方式对大量的数据进行自动计算得到超高维特征，降低了人员参与度，使得计算的样本特征和对应的阈值的可靠性较高，具有较高的鲁棒性，并且还解决了环境、卫星本身等多因素的影响问题，同时也大幅降低了工作量，提升了识别效果。
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