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公开(公告)号:CN118277586A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410551759.2
申请日:2024-05-07
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的食叶害虫预警方法及系统。该基于知识图谱的食叶害虫预警方法,包括以下步骤:知识图谱构建;模型构建;食叶害虫预测;食叶害虫预警。本发明通过提取食叶害虫历史相关数据中的历史食叶害虫特征数据,然后结合构建的食叶害虫知识图谱构建食叶害虫生态系统模型,并提取待预警种植区域的种植数据对应的特征数据,接着根据提取的数据对待预警种植区域的种植情况进行分析,并结合食叶害虫生态系统模型对食叶害虫情况进行分析得到食叶害虫预测指数,最后对待预警种植区域进行食叶害虫预警,达到了提高食叶害虫预警地域相关性的效果,解决了现有技术中存在食叶害虫预警地域相关性低的问题。
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公开(公告)号:CN118334382A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410612256.1
申请日:2024-05-17
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的草地害虫判别方法及系统,属于电数字数据处理技术领域。该一种基于图像分析的草地害虫判别方法,包括以下步骤:分析草地健康情况;根据草地健康情况分析草地健康影响因素;根据草地健康影响因素进行害虫类别判断并进行预警提醒。本发明通过分析得到草地健康状态评估指标,根据草地健康状态评估指标分析草地健康情况,根据影响因素参数数据得到影响因素判断评估指数,根据影响因素判断评估指数分析草地健康影响因素,从而根据草地健康影响因素进行害虫类别判断并进行预警提醒,进而实现了准确高效地进行害虫类别判断,达到了准确高效地进行害虫判别的效果,解决了现有技术中存在难以准确高效地进行害虫判别的问题。
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